Referência do TensorFlow C++
array_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| tensorflow::ops::Bitcast | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
| tensorflow::ops::BroadcastTo | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| tensorflow::ops::CheckNumerics | Verifica um tensor para valores NaN e Inf. |
| tensorflow::ops::Concat | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| tensorflow::ops::ConjugateTranspose | Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
| tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| tensorflow::ops::DeepCopy | Faz uma cópia de x . |
| tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
| tensorflow::ops::Desquantizar | Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor float ou bfloat16 . |
| tensorflow::ops::Diag | Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais. |
| tensorflow::ops::DiagPart | Retorna a parte diagonal do tensor. |
| tensorflow::ops::EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| tensorflow::ops::Empty | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| tensorflow::ops::EnsureShape | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| tensorflow::ops::ExpandDims | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| tensorflow::ops::ExtractImagePatches | Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | Extraia patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow::ops::Fill | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| tensorflow::ops::Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| tensorflow::ops::Gather | Reúna fatias de params de acordo com indices . |
| tensorflow::ops::GatherNd | Reúna fatias de params em um Tensor com forma especificada por indices . |
| tensorflow::ops::GatherV2 | Reúna fatias do axis dos params de acordo com indices . |
| tensorflow::ops::GuaranteeConst | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
| tensorflow::ops::Identidade | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| tensorflow::ops::IdentityN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada. |
| tensorflow::ops::ImmutableConst | Retorna tensor imutável da região de memória. |
| tensorflow::ops::InplaceAdd | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| tensorflow::ops::InplaceSub | Subtrai v em linhas especificadas de x . |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| tensorflow::ops::InvertPermutation | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
| tensorflow::ops::MatrixBandPart | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero. |
| tensorflow::ops::MatrixDiag | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPart | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3 | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV3 | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiag | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3 | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| tensorflow::ops::MirrorPad | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| tensorflow::ops::OneHot | Retorna um tensor one-hot. |
| tensorflow::ops::OnesLike | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
| tensorflow::ops::Pad | Preenche um tensor com zeros. |
| tensorflow::ops::PadV2 | Preenche um tensor. |
| tensorflow::ops::ParallelConcat | Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão. |
| tensorflow::ops::Placeholder | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | Uma operação de espaço reservado que passa pela input quando sua saída não é alimentada. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | Quantiza e desquantiza um tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | Quantiza e desquantiza um tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeV2 | Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'. |
| tensorflow::ops::QuantizedConcat | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | Normalização de instância quantizada. |
| tensorflow::ops::SetDiff1D | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| tensorflow::ops::Stack | Empacota uma lista de N tensores de classificação R em um tensor de classificação (R+1) . |
| tensorflow::ops::Onde | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
| tensorflow::ops::ZerosLike | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |
candidato_sampling_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AllCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com distribuição uniforme. |
control_flow_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| tensorflow::ops::ControlTrigger | Não faz nada. |
| tensorflow::ops::LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| tensorflow::ops::Merge | Encaminha o valor de um tensor disponível de inputs para output . |
| tensorflow::ops::NextIteration | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| tensorflow::ops::RefNextIteration | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| tensorflow::ops::RefSelect | Encaminha o index do elemento de inputs para output . |
| tensorflow::ops::RefSwitch | Encaminha os data do tensor ref para a porta de saída determinada por pred . |
| tensorflow::ops::Switch | Encaminha data para a porta de saída determinada por pred . |
essencial
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ClientSession | Um objeto ClientSession permite que o chamador conduza a avaliação do gráfico TensorFlow construído com a API C++. |
| tensorflow::Entrada | Representa um valor de tensor que pode ser usado como operando para uma Operation . |
| tensorflow::InputList | Um tipo para representar a entrada para operações que requerem uma lista de tensores. |
| tensorflow::Operação | Representa um nó no gráfico de computação. |
| tensorflow::Saída | Representa um valor de tensor produzido por um Operation . |
| tensorflow::Escopo | Um objeto Scope representa um conjunto de operações relacionadas do TensorFlow que têm as mesmas propriedades, como um prefixo de nome comum. |
| tensorflow::TensorBuffer | |
dados_flow_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| tensorflow::ops::Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| tensorflow::ops::BarrierClose | Fecha a barreira dada. |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| tensorflow::ops::BarrierInsertMany | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| tensorflow::ops::BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| tensorflow::ops::BarrierTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| tensorflow::ops::ConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
| tensorflow::ops::DynamicPartition | Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions . |
| tensorflow::ops::DynamicStitch | Intercale os valores dos tensores data em um único tensor. |
| tensorflow::ops::FIFOQueue | Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| tensorflow::ops::GetSessionTensor | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
| tensorflow::ops::MapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::MapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| tensorflow::ops::MapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. |
| tensorflow::ops::MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave. |
| tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) |
| tensorflow::ops::OrderedMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::OrderedMapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
| tensorflow::ops::OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor. |
| tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | Intercale os valores dos tensores data em um único tensor. |
| tensorflow::ops::PriorityQueue | Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. |
| tensorflow::ops::QueueClose | Fecha a fila especificada. |
| tensorflow::ops::QueueDequeue | Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueMany | Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueue | Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila determinada. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. |
| tensorflow::ops::QueueSize | Calcula o número de elementos na fila determinada. |
| tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | Uma fila que randomiza a ordem dos elementos. |
| tensorflow::ops::RecordInput | Emite registros aleatórios. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. |
| tensorflow::ops::Estágio | Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve. |
| tensorflow::ops::StageClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::StagePeek | Op espia os valores no índice especificado. |
| tensorflow::ops::StageSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| tensorflow::ops::TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| tensorflow::ops::TensorArrayClose | Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. |
| tensorflow::ops::TensorArrayConcat | Concatene os elementos do TensorArray em value value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGather | Reúna elementos específicos do TensorArray no value de saída. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | Leia um elemento do TensorArray em output value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
| tensorflow::ops::Unstage | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
operações_de_imagem
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AdjustContrast | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow::ops::CropAndResize | Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodePng | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida. |
| tensorflow::ops::EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | Redimensione images quantizadas para size usando interpolação bilinear quantizada. |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | Redimensione images para size usando interpolação de área. |
| tensorflow::ops::ResizeBicubic | Redimensione images para size usando interpolação bicúbica. |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | Redimensione images para size usando interpolação bilinear. |
| tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | size images usando a interpolação do vizinho mais próximo. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: adicionar documento. |
io_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob. |
| tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados. |
| tensorflow::ops::ReadFile | Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | Retorna o número de registros que este Leitor produziu. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | Retorna o número de unidades de trabalho que este Leitor concluiu o processamento. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Leitor. |
| tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | Retorna até pares num_records (chave, valor) produzidos por um Leitor. |
| tensorflow::ops::ReaderReset | Restaure um leitor ao seu estado inicial limpo. |
| tensorflow::ops::ReaderRestoreState | Restaure um leitor para um estado salvo anteriormente. |
| tensorflow::ops::ReaderSerializeState | Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor. |
| tensorflow::ops::Restore | Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. |
| tensorflow::ops::RestoreSlice | Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. |
| tensorflow::ops::RestoreV2 | Restaura tensores de um ponto de verificação V2. |
| tensorflow::ops::Salvar | Salva os tensores de entrada no disco. |
| tensorflow::ops::SaveSlices | Salva fatias de tensores de entrada no disco. |
| tensorflow::ops::SaveV2 | Salva tensores no formato de ponto de verificação V2. |
| tensorflow::ops::ShardedFilename | Gere um nome de arquivo fragmentado. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | Gere um padrão glob que corresponda a todos os nomes de arquivos fragmentados. |
| tensorflow::ops::TFRecordReader | Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | Um Reader que gera as linhas de um arquivo delimitado por ' '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | Um leitor que gera todo o conteúdo de um arquivo como um valor. |
| tensorflow::ops::WriteFile | Grava o conteúdo no arquivo no nome do arquivo de entrada. |
logging_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assert | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
| tensorflow::ops::HistogramSummary | Produz um buffer de protocolo Summary com um histograma. |
| tensorflow::ops::MergeSummary | Mescla resumos. |
| tensorflow::ops::Imprimir | Imprime uma lista de tensores. |
| tensorflow::ops::PrintV2 | Imprime uma string escalar. |
| tensorflow::ops::ScalarSummary | Produz um buffer de protocolo Summary com valores escalares. |
| tensorflow::ops::TensorSummary | Produz um buffer de protocolo Summary com um tensor. |
| tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | Produz um buffer de protocolo Summary com um tensor e dados por plugin. |
| tensorflow::ops::Timestamp | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
operações_matemáticas
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
| tensorflow::ops::AccumulateNV2 | Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores. |
| tensorflow::ops::Acos | Calcula acos de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Acosh | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Adicionar | Retorna x + y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::AddN | Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::AddV2 | Retorna x + y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::All | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::Angle | Retorna o argumento de um número complexo. |
| tensorflow::ops::Any | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::AproximadamenteEqual | Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::ArgMax | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::ArgMin | Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::Asin | Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Asinh | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Atan | Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Atan2 | Calcula o arco tangente de y/x elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
| tensorflow::ops::Atanh | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| tensorflow::ops::Betainc | Calcule a integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| tensorflow::ops::Bucketize | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
| tensorflow::ops::Cast | Transforme x do tipo SrcT em y de DstT. |
| tensorflow::ops::Ceil | Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
| tensorflow::ops::CompareAndBitpack | Compare os valores de input com threshold e empacote os bits resultantes em um uint8 . |
| tensorflow::ops::Complex | Converte dois números reais em um número complexo. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
| tensorflow::ops::Conj | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
| tensorflow::ops::Cos | Calcula cos de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Cosh | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Cruz | Calcule o produto vetorial aos pares. |
| tensorflow::ops::Cumprod | Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo axis . |
| tensorflow::ops::Cumsum | Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo axis . |
| tensorflow::ops::DenseBincount | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| tensorflow::ops::Digama | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de. |
| tensorflow::ops::Div | Retorna x / y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | Retorna 0 se o denominador for zero. |
| tensorflow::ops::Equal | Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Erf | Calcula a função de erro de Gauss de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Erfc | Calcula a função de erro complementar de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Erfinv | TODO: adicionar documento. |
| tensorflow::ops::EuclideanNorm | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::Exp | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Expm1 | Calcula exp(x) - 1 elemento por elemento. |
| tensorflow::ops::Floor | Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | Retorna x // y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::FloorMod | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Maior | Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::GreaterEqual | Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | Histograma de retorno de valores. |
| tensorflow::ops::Igamma | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) . |
| tensorflow::ops::Igammac | Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) . |
| tensorflow::ops::Imag | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
| tensorflow::ops::Inv | Calcula o recíproco de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::IsFinite | Retorna quais elementos de x são finitos. |
| tensorflow::ops::IsInf | Retorna quais elementos de x são Inf. |
| tensorflow::ops::IsNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
| tensorflow::ops::Menos | Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::LessEqual | Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Lgamma | Calcula o log do valor absoluto de Gamma(x) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Log | Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Log1p | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::LogicalAnd | Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::LogicalNot | Retorna o valor verdade de NOT x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::LogicalOr | Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::MatMul | Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. |
| tensorflow::ops::Max | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::Maximum | Retorna o máximo de xey (ou seja, |
| tensorflow::ops::Mean | Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::Min | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::Mínimo | Retorna o mínimo de xey (ou seja, |
| tensorflow::ops::Mod | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | Retorna x * y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Multiplicar | Retorna x * y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Ndtri | TODO: adicionar documento. |
| tensorflow::ops::Negate | Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::NextAfter | Retorna o próximo valor representável de x1 na direção de x2 , elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::NotEqual | Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Polygamma | Calcule a função poligama \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | Calcula a potência de um valor para outro. |
| tensorflow::ops::Prod | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | Converta o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de a pela matriz b . |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
| tensorflow::ops::RaggedBincount | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| tensorflow::ops::Range | Cria uma sequência de números. |
| tensorflow::ops::Real | Retorna a parte real de um número complexo. |
| tensorflow::ops::RealDiv | Retorna x/y elemento a elemento para tipos reais. |
| tensorflow::ops::Recíproco | Calcula o recíproco de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::RequantizationRange | Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado. |
| tensorflow::ops::Requantizar | Converte o tensor input quantizado em uma output de menor precisão. |
| tensorflow::ops::Rint | Retorna o número inteiro elemento a elemento mais próximo de x. |
| tensorflow::ops::Round | Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentMean | Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentSum | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SelectV2 | TODO: adicionar documento. |
| tensorflow::ops::Sigmoid | Calcula sigmóide de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Sign | Retorna uma indicação elemento a elemento do sinal de um número. |
| tensorflow::ops::Sin | Calcula o seno de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Sinh | Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::SparseBincount | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMean | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentMean . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow::ops::Sqrt | Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Square | Calcula o quadrado de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::SquaredDifference | Retorna (x - y)(x - y) elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Subtrair | Retorna x - y elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Soma | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow::ops::Tan | Calcula tan de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Tanh | Calcula a tangente hiperbólica de x elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | Retorna x / y elemento a elemento para tipos inteiros. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow::ops::Where3 | Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition . |
| tensorflow::ops::Xdivy | Retorna 0 se x == 0 e x / y caso contrário, elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Xlog1py | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Xlogy | Retorna 0 se x == 0 e x * log(y) caso contrário, elemento a elemento. |
| tensorflow::ops::Zeta | Calcule a função zeta de Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AvgPool | Executa pooling médio na entrada. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | Executa pooling médio 3D na entrada. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| tensorflow::ops::BiasAdd | Adiciona bias ao value . |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". |
| tensorflow::ops::Conv2D | Calcula uma convolução 2-D dada input 4-D e tensores filter . |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| tensorflow::ops::Conv3D | Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores filter . |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino fornecido. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | Retorna o vetor/tensor permutado no formato de dados de destino fornecido. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | Calcula uma convolução em profundidade 2-D dada input 4-D e tensores filter . |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. |
| tensorflow::ops::Dilation2D | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores input 4-D e filter 3-D. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. |
| tensorflow::ops::Elu | Calcula linear exponencial: exp(features) - 1 se < 0, features caso contrário. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Executa pooling máximo fracionário na entrada. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Normalização em lote. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradiente para normalização de lote. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradiente para normalização de lote. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradiente para normalização de lote. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Normalização em lote. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Normalização em lote. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
| tensorflow::ops::InTopK | Diz se os alvos estão nas K principais previsões. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Diz se os alvos estão nas K principais previsões. |
| tensorflow::ops::L2Loss | Perda L2. |
| tensorflow::ops::LRN | Normalização da resposta local. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Calcula o log de ativações do softmax. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Executa pooling máximo na entrada. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Executa pooling máximo 3D na entrada. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Calcula gradientes da função maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Executa pooling máximo na entrada. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices. |
| tensorflow::ops::NthElement | Encontra valores da estatística de n ordem para a última dimensão. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Normalização de lote quantizado. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Calcula Linear Retificado Quantizado: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Calcula Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Calcula X Linear Retificado Quantizado: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Calcula linear retificado: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Calcula linear retificado 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Calcula linear exponencial em escala: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Calcula ativações softmax. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. |
| tensorflow::ops::Softplus | Calcula softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Calcula softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. |
| tensorflow::ops::TopK | Encontra valores e índices dos k maiores elementos da última dimensão. |
não_op
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Não faz nada. |
análise_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Converta registros CSV em tensores. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Descompacte strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExemplo | Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforma um vetor de cérebro.Exemplo de protos (como strings) em tensores digitados. |
| tensorflow::ops::ParseExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforma um proto serializado tensorflow.TensorProto em um Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converte cada string no Tensor de entrada para o tipo numérico especificado. |
operações_aleatórias
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Extrai amostras de uma distribuição multinomial. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
operações_esparsas
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Adicione um N -minibatch SparseTensor a um SparseTensorsMap , retorne N identificadores. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Adicione um SparseTensor a um SparseTensorsMap para retornar seu identificador. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Desserializar e concatenar SparseTensors de um minilote serializado. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Desserializar objetos SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize um N -minibatch SparseTensor em um objeto Tensor [N, 3] . |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize um SparseTensor em um objeto Tensor [3] . |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | O operador gradiente para a operação SparseAdd . |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatena uma lista de SparseTensor ao longo da dimensão especificada. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| tensorflow::ops::SparseCrossHashed | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| tensorflow::ops::SparseCrossV2 | Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adiciona um SparseTensor e um Denso Tensor , usando estas regras especiais: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Em termos de componentes, multiplica um SparseTensor por um Tensor denso. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Preenche linhas vazias no SparseTensor 2-D de entrada com um valor padrão. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | O gradiente de SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reordena um SparseTensor na ordem canônica de linha principal. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Remodela um SparseTensor para representar valores em uma nova forma densa. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Fatie um SparseTensor com base no start e size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | O operador gradiente para a operação SparseSlice . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Aplica softmax a um ND SparseTensor em lote. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Retorna o máximo elemento a elemento de dois SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Retorna o mínimo elemento a elemento de dois SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Divida um SparseTensor em tensores num_split ao longo de uma dimensão. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, produzindo um Tensor denso. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converte uma representação esparsa em um tensor denso. |
estado_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Atribuir | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax | TODO: adicionar documento. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin | TODO: adicionar documento. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduz atualizações esparsas em uma referência variável usando a operação max . |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduz atualizações esparsas em uma referência variável usando a operação min . |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| tensorflow::ops::Variável | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. |
string_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para web. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Une um tensor de string nas dimensões fornecidas. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Substitui as correspondências da expressão regular pattern em input pela string de substituição fornecida em rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formata um modelo de string usando uma lista de tensores. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | Comprimentos de string de input . |
| tensorflow::ops::StringLower | Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Divida os elementos de input com base no delimiter em um SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Divida os elementos da source com base em sep em um SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Remova os espaços em branco iniciais e finais do Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. |
| tensorflow::ops::Substr | Retornar substrings do Tensor de strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro Unicode. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcodifique o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Une os elementos das inputs com base em segment_ids . |
treinamento_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Deve ser de uma variável(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Deve ser de uma variável(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
operações_do_usuário
Membros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fato | Produza um fato sobre fatoriais. |