flux tensoriel : : opérations : : AléatoireNormal
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
#include <random_ops.h>
Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale.
Résumé
Les valeurs générées auront une moyenne de 0 et un écart type de 1.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- shape : La forme du tenseur de sortie.
- dtype : Le type de sortie.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- seed : Si
seed
ouseed2
sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire. - seed2 : Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.
Retours :
-
Output
: Un tenseur de la forme spécifiée rempli de valeurs normales aléatoires.
Constructeurs et Destructeurs | |
---|---|
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype) | |
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs) |
Fonctions publiques | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Structures | |
---|---|
tensorflow :: ops :: RandomNormal :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour RandomNormal . |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
AléatoireNormal
RandomNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype )
AléatoireNormal
RandomNormal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs )