TensorFlow C++ संदर्भ

array_ops

सदस्यों

टेंसरफ्लो::ऑप्स::बैचटूस्पेस टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बैचटूस्पेसएनडी प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::बिटकास्ट डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ब्रॉडकास्टटू संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::चेकन्यूमेरिक्स NaN और Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कॉनकैट टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::कॉन्जुगेटट्रांसपोज़ क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम को संयुग्मित करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प।
टेंसरफ़्लो::ops::DebugGradientRefIdentity ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::डीपकॉपी x की प्रतिलिपि बनाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डेप्थटूस्पेस टी प्रकार के टेंसरों के लिए डेप्थटूस्पेस।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::डीक्वांटाइज़ 'इनपुट' टेंसर को एक फ्लोट या bfloat16 टेंसर में डिक्वांटाइज़ करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डायग किसी दिए गए विकर्ण मान के साथ एक विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डायगपार्ट टेंसर का विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एडिटडिस्टेंस (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::खाली दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एन्स्योरशेप यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्सपैंडडिम्स टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्सट्रैक्टइमेजपैच images से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::एक्सट्रैक्टवॉल्यूमपैच input से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::FakeQuantWithMinMaxArgs 'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें।
टेंसरफ़्लो::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
टेंसरफ़्लो::ops::FakeQuantWithMinMaxVars वैश्विक फ्लोट स्केलर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें।
टेंसरफ़्लो::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
टेंसरफ़्लो::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel प्रति-चैनल फ़्लोट के माध्यम से फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें।
टेंसरफ़्लो::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::भरें अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::फ़िंगरप्रिंट फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::इकट्ठा करें indices के अनुसार params से स्लाइस इकट्ठा करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::गैदरएनडी indices द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ params से स्लाइस को एक टेंसर में इकट्ठा करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::गेदरवी2 indices के अनुसार params अक्ष axis से स्लाइस इकट्ठा करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::गारंटीकॉन्स्ट टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::पहचान इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::आइडेंटिटीएन इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::इम्यूटेबलकॉन्स्ट स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::इनप्लेसएड x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::इनप्लेससब x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v घटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::इनप्लेसअपडेट निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::इनवर्टपरम्यूटेशन एक टेंसर के व्युत्क्रम क्रमपरिवर्तन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्सबैंडपार्ट प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स में केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ शून्य पर सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्सडायग किसी दिए गए बैच विकर्ण मान के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्सडायगपार्ट बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::MatrixDiagPartV2 बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::MatrixDiagPartV3 बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::MatrixDiagV2 दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::MatrixDiagV3 दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्ससेटडायग नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::MatrixSetDiagV2 नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::MatrixSetDiagV3 नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::मिररपैड प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::वनहॉट एक-हॉट टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::वन्सलाइक x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::पैड शून्य के साथ एक टेंसर को पैड करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::PadV2 एक टेंसर को पैड करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::पैरेललकॉनकैट पहले आयाम के साथ N टेंसरों की एक सूची को जोड़ता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::प्लेसहोल्डर एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट एक प्लेसहोल्डर ऑप जो input से तब गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::प्रीवेंटग्रैडिएंट एक पहचान ऑप जो ग्रेडिएंट का अनुरोध करने पर त्रुटि उत्पन्न करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V2 परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V3 परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़V2 फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को 'T' प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर में परिमाणित करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डकॉनकैट परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डइंस्टेंसनॉर्म परिमाणित उदाहरण सामान्यीकरण।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::सेटडिफ़1डी संख्याओं या स्ट्रिंग की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::स्टैक N रैंक R टेंसर की सूची को एक रैंक- (R+1) टेंसर में पैक करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::कहाँ रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ज़ीरोसलाइक x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है।

उम्मीदवार_नमूना_ऑप्स

सदस्यों

टेंसरफ्लो::ऑप्स::ऑलकैंडीडेटसैंपलर सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ComputeAccidentalHits नमूना_उम्मीदवारों में उन पदों की आईडी की गणना करता है जो true_labels से मेल खाते हैं।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::फिक्स्डयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::लर्नडयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::लॉगयूनिफ़ॉर्मकैंडिडेटसैंपलर लॉग-यूनिफ़ॉर्म वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::यूनिफ़ॉर्मकैंडिडेटसैंपलर एक समान वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।

नियंत्रण_प्रवाह_ऑप्स

सदस्यों

टेंसरफ़्लो::ऑप्स::निरस्त बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कंट्रोलट्रिगर करते कुछ नहीं हैं।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::लूपकॉन्ड इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मर्ज उपलब्ध टेंसर के मान को inputs से output तक अग्रेषित करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::नेक्स्टइटरेशन इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::RefNextIteration इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::RefSelect inputs के index तत्व को output पर अग्रेषित करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रेफस्विच रेफर टेंसर data pred द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::स्विच pred द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर data अग्रेषित करता है।

मुख्य

सदस्यों

टेंसरफ़्लो::क्लाइंटसेशन एक ClientSession ऑब्जेक्ट कॉल करने वाले को C++ API के साथ निर्मित TensorFlow ग्राफ़ का मूल्यांकन करने देता है।
टेंसरफ्लो::इनपुट एक टेंसर मान का प्रतिनिधित्व करता है जिसे किसी ऑपरेशन के ऑपरेंड के रूप में उपयोग किया जा सकता है।
टेंसरफ्लो::इनपुटलिस्ट ऑप्स में इनपुट का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक प्रकार जिसके लिए टेंसर की सूची की आवश्यकता होती है।
टेंसरफ़्लो::ऑपरेशन गणना ग्राफ़ में एक नोड का प्रतिनिधित्व करता है।
टेंसरफ्लो::आउटपुट एक ऑपरेशन द्वारा उत्पादित टेंसर मान का प्रतिनिधित्व करता है।
टेंसरफ़्लो::स्कोप एक Scope ऑब्जेक्ट संबंधित TensorFlow ऑप्स के एक सेट का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें सामान्य नाम उपसर्ग जैसे समान गुण होते हैं।
टेंसरफ़्लो::टेन्सरबफ़र

data_flow_ops

सदस्यों

टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्युमुलेटरएप्लाईग्रेडिएंट किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्युमुलेटरनमएक्युमुलेटेड दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्युमुलेटरसेटग्लोबलस्टेप ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बैरियर एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::बैरियरक्लोज़ दिए गए अवरोध को बंद कर देता है.
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बैरियरअपूर्णआकार दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बैरियरइन्सर्टमैनी प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::बैरियररेडीसाइज़ दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बैरियरटेकमेनी एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कंडीशनल एक्युमुलेटर ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक।
टेंसरफ़्लो::ops::DeleteSessionTensor सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::डायनामिकपार्टिशन partitions से सूचकांकों का उपयोग करके data num_partitions टेंसर में विभाजित करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::डायनामिकस्टिच data टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::FIFOQueue एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::गेटसेशनहैंडल इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::गेटसेशनहैंडलV2 इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::गेटसेशनटेन्सर इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैपक्लियर ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::MapIncompleteSize Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::मैपपीक ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैपसाइज Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैपस्टेज अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैपअनस्टेज Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::MapUnstageNoKey Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है
टेंसरफ्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपक्लियर ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपअपूर्णआकार Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपपीक ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपसाइज Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपस्टेज अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपअनस्टेज Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपअनस्टेजनोकी ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::पैडिंगफीफोक्यू एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::पैरेललडायनामिकस्टिच data टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::प्राथमिकता कतार एक कतार जो पहले घटक मान के अनुसार क्रमबद्ध तत्वों का उत्पादन करती है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्यूक्लोज़ दी गई कतार को बंद कर देता है.
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्यूडेक्यू दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के टुपल को अलग करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्यूडेक्यूमैनी दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के n टुपल्स को हटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्यूडेक्यूअपटू दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के n टुपल्स को हटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्यूएनक्यू दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के टुपल को पंक्तिबद्ध करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्यूएनक्यूमैनी दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के शून्य या अधिक टुपल्स को पंक्तिबद्ध करता है।
टेंसरफ़्लो::ops::QueueIsClosed यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::QueueIsClosedV2 यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्यू साइज दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रैंडमशफ़लक्यू एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रिकॉर्डइनपुट यादृच्छिक रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SparseAccumulatorApplyGradient किसी दिए गए संचायक पर एक विरल ग्रेडिएंट लागू करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सएक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट SparseConditionalAccumulator में औसत विरल ग्रेडिएंट निकालता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सकंडीशनल एक्युमुलेटर विरल ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::स्टेज स्टेज मान हल्के वजन वाले एन्क्यू के समान हैं।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्टेजक्लियर ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्टेजपीक ओप निर्दिष्ट सूचकांक के मानों पर नज़र डालता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::स्टेजसाइज़ Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरे दिए गए आकार के टेंसरों की एक सरणी।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेक्लोज़ TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएँ।
टेंसरफ़्लो::ops::TensorArrayConcat TensorArray से तत्वों को मान value में जोड़ें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेगैदर TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट value में एकत्रित करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेग्रैड दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेग्रैडविथशेप दिए गए हैंडल में मानों के एकाधिक ग्रेडिएंट संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेरीड TensorArray से किसी तत्व को आउटपुट value में पढ़ें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेस्कैटर इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरे साइज TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेस्प्लिट इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरअरेराइट किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::अनस्टेज Op एक हल्के Dequeue के समान है।

छवि_ऑप्स

सदस्यों

टेंसरफ़्लो::ऑप्स::एडजस्टकॉन्ट्रास्ट एक या अधिक छवियों के कंट्रास्ट को समायोजित करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एडजस्टह्यू एक या अधिक छवियों का रंग समायोजित करें.
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एडजस्ट सेचुरेशन एक या अधिक छवियों की संतृप्ति समायोजित करें.
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::CropAndResize इनपुट इमेज टेंसर से फसलें निकालता है और उनका आकार बदलता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::CropAndResizeGradBoxes इनपुट बॉक्स टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::CropAndResizeGradImage इनपुट इमेज टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डीकोडएंडक्रॉपजेपीईजी एक JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड और क्रॉप करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::डीकोडबीएमपी BMP-एन्कोडेड छवि के पहले फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डीकोडजीआईएफ GIF-एन्कोडेड छवि के फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डीकोडजेपीईजी JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डीकोडपीएनजी PNG-एन्कोडेड छवि को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ड्रॉबाउंडिंगबॉक्स छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ड्रॉबाउंडिंगबॉक्सV2 छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एनकोडजेपीईजी एक छवि को JPEG-एन्कोड करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एनकोडजेपीईजीवेरिएबलक्वालिटी प्रदान की गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ JPEG इनपुट छवि को एनकोड करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एनकोडपीएनजी एक छवि को पीएनजी-एन्कोड करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::एक्सट्रैक्टग्लिम्पसे इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्सट्रैक्टजेपीईजीशेप JPEG-एन्कोडेड छवि के आकार की जानकारी निकालें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::HSVToRGB एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में कनवर्ट करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशन लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV2 लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV3 लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV4 लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV5 लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनविथओवरलैप्स लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ़्लो::ops::QuantizedResizeBilinear क्वांटाइज्ड बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके क्वांटाइज्ड images size में बदलें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::RGBToHSV एक या अधिक छवियों को RGB से HSV में परिवर्तित करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रीसाइज़एरिया क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग करके images size बदलें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रीसाइज़बाइक्यूबिक बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन का उपयोग करके images size बदलें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रीसाइज़बिलिनियर बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके images size बदलें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रीसाइज़नियरेस्टनेबर निकटतम पड़ोसी इंटरपोलेशन का उपयोग करके images size बदलें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सैंपलडिस्टोरटेडबाउंडिंगबॉक्स एक छवि के लिए एकल बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
टेंसरफ़्लो::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 एक छवि के लिए एकल बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्केलएंडट्रांसलेट कार्य: दस्तावेज़ जोड़ें.

io_ops

सदस्यों

टेंसरफ्लो::ऑप्स::फिक्स्डलेंथरिकॉर्डरीडर एक रीडर जो किसी फ़ाइल से निश्चित लंबाई के रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::आइडेंटिटीरीडर एक रीडर जो पंक्तिबद्ध कार्य को कुंजी और मान दोनों के रूप में आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::LMDBReader एक रीडर जो एलएमडीबी फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::मैचिंगफ़ाइलें एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाने वाली फ़ाइलों का सेट लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::मर्जV2चेकपॉइंट्स V2 प्रारूप विशिष्ट: शार्ड चौकियों की मेटाडेटा फ़ाइलों को मर्ज करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रीडफ़ाइल इनपुट फ़ाइल नाम की संपूर्ण सामग्री को पढ़ता है और आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो::ops::ReaderNumRecords उत्पादित इस रीडर द्वारा बनाए गए रिकॉर्ड की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::ReaderNumWorkUnitsपूरा हुआ इस रीडर द्वारा संसाधित की गई कार्य इकाइयों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रीडररीड रीडर द्वारा निर्मित अगला रिकॉर्ड (कुंजी, मान युग्म) लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रीडररीडअपटू रीडर द्वारा उत्पादित num_records (कुंजी, मान) जोड़े तक लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रीडर रीसेट रीडर को उसकी आरंभिक साफ़ स्थिति में पुनर्स्थापित करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रीडररीस्टोरस्टेट रीडर को पहले से सहेजी गई स्थिति में पुनर्स्थापित करें ।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रीडरसेरियलाइज़स्टेट एक स्ट्रिंग टेंसर बनाएं जो रीडर की स्थिति को एनकोड करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रिस्टोर चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रिस्टोरस्लाइस चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रिस्टोरV2 V2 चेकपॉइंट से टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::सहेजें इनपुट टेंसर को डिस्क पर सहेजता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सेवस्लाइस इनपुट टेंसर स्लाइस को डिस्क में सहेजता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SaveV2 V2 चेकपॉइंट प्रारूप में टेंसर सहेजता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::शार्डेडफ़ाइलनाम एक साझा फ़ाइल नाम उत्पन्न करें.
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::शार्डेडफ़ाइलस्पेक सभी शार्ड फ़ाइल नामों से मेल खाते हुए एक ग्लोब पैटर्न तैयार करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::TFRecordReader एक रीडर जो TensorFlow रिकॉर्ड्स फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेक्स्टलाइनरीडर एक रीडर जो 'द्वारा सीमांकित फ़ाइल की पंक्तियों को आउटपुट करता है
'.
टेंसरफ्लो::ऑप्स::होलफाइलरीडर एक रीडर जो फ़ाइल की संपूर्ण सामग्री को एक मान के रूप में आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::राइटफ़ाइल इनपुट फ़ाइल नाम पर फ़ाइल की सामग्री लिखता है।

लॉगिंग_ऑप्स

सदस्यों

टेंसरफ्लो::ऑप्स::एसर्ट यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::हिस्टोग्रामसारांश हिस्टोग्राम के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::मर्जसारांश सारांश मर्ज करता है.
टेंसरफ्लो::ऑप्स::प्रिंट टेंसरों की एक सूची प्रिंट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::प्रिंटV2 एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::स्केलरसारांश स्केलर मानों के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरसारांश एक टेंसर के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरसमरीवी2 एक टेंसर और प्रति-प्लगइन डेटा के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टाइमस्टैम्प युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है।

गणित_ऑप्स

सदस्यों

टेंसरफ्लो::ऑप्स::एब्स एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्यूमुलेटएनवी2 टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एकोस तत्व-वार x की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एकोश तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::जोड़ें तत्व-वार x + y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::AddN सभी इनपुट टेंसरों को तत्वानुसार जोड़ें ।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::AddV2 तत्व-वार x + y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::सभी एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एंगल किसी सम्मिश्र संख्या का तर्क लौटाता है.
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कोई भी टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::अनुमानितसमान तत्व-वार abs(xy) <सहिष्णुता का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ArgMax टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाला सूचकांक लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::आर्गमिन टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाला सूचकांक लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::असिन तत्व-वार x की त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम ज्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::असिन्ह तत्व-वार x की व्युत्क्रम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::एटन तत्व-वार x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::Atan2 तर्कों के संकेतों का सम्मान करते हुए, तत्व-वार y/x के चाप स्पर्शरेखा की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::अतान्ह तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बैचमैटमुल बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
टेंसरफ़्लो::ops::BatchMatMulV2 बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बीटेनसी नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \(I_x(a, b)\).
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::बिनकाउंट पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::बकेटाइज़ 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कास्ट SrcT प्रकार के x को DstT के y में कास्ट करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सील तत्व-वार सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है जो x से कम न हो।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्लिपबायवैल्यू टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::CompareAndBitpack input के मानों की तुलना threshold से करें और परिणामी बिट्स को uint8 में पैक करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::कॉम्प्लेक्स दो वास्तविक संख्याओं को एक सम्मिश्र संख्या में परिवर्तित करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कॉम्प्लेक्सएब्स किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::कॉन्ज किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कॉस तत्व-वार x के cos की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::कोश तत्व-वार x की अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्रॉस जोड़ीवार क्रॉस उत्पाद की गणना करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::कम्प्रोड axis अनुदिश टेंसर x के संचयी उत्पाद की गणना करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::कमसम axis के अनुदिश टेंसर x के संचयी योग की गणना करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::DenseBincount पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::डिगामा Psi की गणना करता है, जो Lgamma का व्युत्पन्न है (पूर्ण मान का लॉग)।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डिव x/y तत्व-वार लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::DivNoNan यदि हर शून्य है तो 0 लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बराबर तत्व-वार (x == y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::एर्फ़ तत्व-वार x के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एरएफसी तत्व-वार x के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एरफिनव कार्य: दस्तावेज़ जोड़ें.
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::यूक्लिडियननॉर्म एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्सप तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्सपीएम1 exp(x) - 1 तत्व-वार गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::फ्लोर तत्व-वार सबसे बड़ा पूर्णांक लौटाता है जो x से अधिक न हो।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::फ्लोरडिव x // y तत्व-वार लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::फ्लोरमॉड विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ग्रेटर तत्व-वार (x > y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::ग्रेटरइक्वल तत्व-वार (x >= y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::इगम्मा निम्न नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन P(a, x) की गणना करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::आईगैमैक ऊपरी नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन Q(a, x) की गणना करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::इमैग सम्मिश्र संख्या का काल्पनिक भाग लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::इन्व तत्व-वार x के व्युत्क्रम की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::IsFinite लौटाता है कि x के कौन से तत्व परिमित हैं।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::IsInf लौटाता है कि x के कौन से तत्व Inf हैं।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::इसनान लौटाता है कि x के कौन से तत्व NaN हैं।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::कम तत्व-वार (x < y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::लेसइक्वल तत्व-वार (x <= y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::लगामा तत्व-वार Gamma(x) के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::लॉग तत्व-वार x के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::लॉग1पी तत्व-वार (1 + x) के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::लॉजिकलएंड तत्व-वार x और y का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::लॉजिकलनॉट तत्व-वार NOT x का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::लॉजिकलऑर तत्व-वार x या y का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैटमुल मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मैक्स किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::अधिकतम x और y का अधिकतम लौटाता है (अर्थात्
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::मीन टेंसर के आयामों में तत्वों के माध्य की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::मिन टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::न्यूनतम x और y का न्यूनतम लौटाता है (अर्थात्
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::मॉड विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::MulNoNan तत्व-वार x * y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::गुणा करें तत्व-वार x * y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::Ndtri कार्य: दस्तावेज़ जोड़ें.
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::नेगेट तत्व-वार संख्यात्मक नकारात्मक मान की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::नेक्स्टआफ्टर तत्व-वार, x2 की दिशा में x1 का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::नॉटइक्वल तत्व-वार (x != y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::पॉलीगामा बहुविवाह फ़ंक्शन की गणना करें \(^{(n)}(x)\).
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::पाउ एक मान की शक्ति की गणना दूसरे मान से करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::उत्पाद एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़डाउनएंडश्रिंकरेंज का उपयोग करके परिमाणित 'इनपुट' टेंसर को कम परिशुद्धता वाले 'आउटपुट' में परिवर्तित करें।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़्डएड परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x + y लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डमैटमुल मैट्रिक्स b द्वारा a का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डमूल परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x * y लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रैग्डबिनकाउंट पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रेंज संख्याओं का एक क्रम बनाता है.
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रियल सम्मिश्र संख्या का वास्तविक भाग लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रियलडिव वास्तविक प्रकारों के लिए तत्व-वार x/y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::पारस्परिक तत्व-वार x के व्युत्क्रम की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::रिक्वांटाइज़ेशनरेंज एक श्रेणी की गणना करता है जो परिमाणित टेंसर में मौजूद वास्तविक मानों को कवर करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रीक्वेंटाइज़ परिमाणित input टेंसर को निम्न-सटीक output में परिवर्तित करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::रिंट x के निकटतम तत्व-वार पूर्णांक लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::राउंड तत्व-वार, टेंसर के मानों को निकटतम पूर्णांक तक पूर्णांकित करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::Rsqrt तत्व-वार x के वर्गमूल के व्युत्क्रम की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सेगमेंटमैक्स टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सेगमेंटमीन टेंसर के खंडों के अनुदिश माध्य की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सेगमेंटमिन टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::सेगमेंटप्रोड टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सेगमेंटसम टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SelectV2 कार्य: दस्तावेज़ जोड़ें.
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::सिग्मॉइड तत्व-वार x के सिग्मॉइड की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::साइन किसी संख्या के चिह्न का तत्व-वार संकेत लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सिन तत्व-वार x की ज्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::सिन्ह तत्व-वार x की हाइपरबोलिक साइन की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SparseBincount पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::SparseMatMul मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें ।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्पार्ससेगमेंटमीन टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्पार्ससेगमेंटमीनग्रैड SparseSegmentMean के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SparseSegmentMeanWithNumSegments टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SparseSegmentSqrtN एन के वर्ग से विभाजित टेंसर के विरल खंडों के योग की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SparseSegmentSqrtNGrad SparseSegmentSqrtN के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments एन के वर्ग से विभाजित टेंसर के विरल खंडों के योग की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::स्पार्ससेगमेंटसम टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::Sqrt तत्व-वार x के वर्गमूल की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::स्क्वायर तत्व-वार x के वर्ग की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::स्क्वायरडिफ़रेंस तत्व-वार (x - y)(x - y) रिटर्न देता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::घटाना तत्व-वार x - y लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::सम एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::टैन तत्व-वार x के tan की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::तन्ह तत्व-वार x की अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::ट्रंकेटडिव पूर्णांक प्रकारों के लिए तत्व-वार x/y लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::ट्रंकेटमॉड विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::अनसॉर्टेडसेगमेंटमैक्स टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::अनसॉर्टेडसेगमेंटमिन टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::अनसॉर्टेडसेगमेंटप्रोड टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::अनसॉर्टेडसेगमेंटसम टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::व्हेयर3 condition के आधार पर x या y से तत्वों का चयन करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्सडिवी यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा, तत्वानुसार x/y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::Xlog1py यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log1p(y) देता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एक्सलॉजी यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log(y) देता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::ज़ेटा हर्विट्ज़ ज़ेटा फ़ंक्शन की गणना करें \((x, q)\).

nn_ops

सदस्यों

टेंसरफ्लो::ऑप्स::एवीजीपूल इनपुट पर औसत पूलिंग करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एवीजीपूल3डी इनपुट पर 3डी औसत पूलिंग करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::एवीजीपूल3डीग्रैड औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बायसएड value में bias जोड़ता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::बायसएडग्रैड "बायस" टेंसर पर "बायसएड" के लिए बैकवर्ड ऑपरेशन।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::Conv2D 4-डी input और filter टेंसर दिए गए 2-डी कनवल्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::Conv2DBackpropFilter फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::Conv2DBackpropInput इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::Conv3D 5-डी input और filter टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::Conv3DBackpropFilterV2 फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::Conv3DBackpropInputV2 इनपुट के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ops::DataFormatDimMap दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में आयाम सूचकांक लौटाता है।
टेंसरफ़्लो::ops::DataFormatVecPermute दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में क्रमपरिवर्तित वेक्टर/टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो::ऑप्स::डेप्थवाइज़कॉन्व2डीनेटिव 4-डी input और filter टेंसर दिए गए 2-डी डेप्थवाइज कनवल्शन की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो::ऑप्स::डेप्थवाइज़कॉन्व2डीनेटिवबैकप्रॉपफ़िल्टर फ़िल्टर के संबंध में गहराई से संकल्प के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: depthwiseconv2dnativebackpropinput इनपुट के संबंध में गहराई से संकल्प के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: dilation2d 4-डी input और 3-डी filter टेनर्स के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropfilter फ़िल्टर के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव के ढाल की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropinput इनपुट के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव के ढाल की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: elu घातीय रैखिक की गणना करता है: exp(features) - 1 यदि <0, अन्यथा features ।
TensorFlow :: ops :: practionalavgpool इनपुट पर आंशिक औसत पूलिंग करता है।
Tensorflow :: ops :: FractimalMaxPool इनपुट पर आंशिक अधिकतम पूलिंग करता है।
Tensorflow :: ops :: fusedBatchNorm बैच सामान्यीकरण।
Tensorflow :: ops :: fusedBatchnormgrad बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट।
Tensorflow :: ops :: fusedBatchNormGradv2 बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट।
Tensorflow :: ops :: fusedBatchNormGradv3 बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट।
TensorFlow :: ops :: fusedBatchNormv2 बैच सामान्यीकरण।
Tensorflow :: ops :: fusedBatchNormv3 बैच सामान्यीकरण।
TensorFlow :: ops :: fusedPadconv2d एक दृढ़ संकल्प के दौरान एक पूर्ववर्ती के रूप में एक पैडिंग करता है।
Tensorflow :: ops :: fustersizeandpadconv2d एक दृढ़ संकल्प के दौरान एक आकार और पैडिंग करता है।
Tensorflow :: ops :: intopk कहते हैं कि क्या लक्ष्य शीर्ष K भविष्यवाणियों में हैं।
TensorFlow :: ops :: intopkv2 कहते हैं कि क्या लक्ष्य शीर्ष K भविष्यवाणियों में हैं।
TensorFlow :: ops :: l2loss L2 नुकसान।
TensorFlow :: ops :: lrn स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण।
TensorFlow :: ops :: logsoftmax कम्प्यूट लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियण।
TensorFlow :: ops :: MaxPool इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है।
TensorFlow :: ops :: maxpool3d इनपुट पर 3 डी अधिकतम पूलिंग करता है।
Tensorflow :: ops :: maxpool3dgrad 3 डी मैक्स पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: maxpool3dgradgrad मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: MaxPoolGradgrad मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradvv2 मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradwithargmax मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: maxpoolgradv2 मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: maxpoolv2 इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है।
Tensorflow :: ops :: maxpoolwithargmax इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है और अधिकतम मान और सूचकांकों दोनों को आउटपुट करता है।
Tensorflow :: ops :: nthelement अंतिम आयाम के लिए n -th आदेश आँकड़ा के मूल्यों को खोजता है।
TensorFlow :: ops :: quatcizedavgpool मात्राबद्ध प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल का उत्पादन करता है।
Tensorflow :: ops :: quatizedbatchnormwithglobalnormalization मात्रा में बैच सामान्यीकरण।
Tensorflow :: ops :: quatizedbiasadd टेंसर 'बायस' को टेंसर 'इनपुट' में मात्राबद्ध प्रकारों के लिए जोड़ता है।
TensorFlow :: ops :: quatizedconv2d एक 2 डी कन्वर््शन की गणना करता है जो कि 4 डी इनपुट और फ़िल्टर टेनर्स को दिया गया है।
TensorFlow :: ops :: quatizedmaxpool मात्राबद्ध प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर के अधिकतम पूल का उत्पादन करता है।
Tensorflow :: ops :: quatizedrelu गणना की गई मात्रा में रेक्टिफाइड रैखिक: max(features, 0)
TensorFlow :: ops :: quatizedrelu6 गणना की गई मात्रा में रेक्टिफाइड रैखिक 6: min(max(features, 0), 6)
TensorFlow :: ops :: quatizedrelux गणना की गई मात्रा में सुधार किया गया रैखिक x: min(max(features, 0), max_value)
Tensorflow :: ops :: relu कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक: max(features, 0) ।
TensorFlow :: ops :: relu6 कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक 6: min(max(features, 0), 6) ।
Tensorflow :: ops :: selu कम्प्यूट स्केल्ड एक्सपोनेंशियल रैखिक: scale * alpha * (exp(features) - 1)
TensorFlow :: ops :: सॉफ्टमैक्स सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रापी लागत और बैकप्रोपैगेट के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: सॉफ्टप्लस सॉफ्टप्लस की गणना करता है: log(exp(features) + 1) ।
Tensorflow :: ops :: softsign Softsign की गणना करता है: features / (abs(features) + 1) ।
Tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रापी लागत और बैकप्रोपैगेट के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: topk अंतिम आयाम के लिए k सबसे बड़े तत्वों के मूल्यों और सूचकांकों का पता लगाता है।

no_op

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Tensorflow :: ops :: noop करते कुछ नहीं हैं।

parsing_ops

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TensorFlow :: ops :: decodecsv CSV रिकॉर्ड को TENSORS में बदलें।
Tensorflow :: ops :: decodecompressed डिकम्प्रेस स्ट्रिंग्स।
TensorFlow :: ops :: decodejsonexample JSON- एन्कोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफर स्ट्रिंग्स में बदलें।
Tensorflow :: ops :: decodepaddeddraw संख्याओं के वेक्टर के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स को फिर से व्याख्या करें।
Tensorflow :: ops :: decoderaw संख्याओं के वेक्टर के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स को फिर से व्याख्या करें।
TensorFlow :: ops :: parseexample मस्तिष्क के एक वेक्टर को बदल देता है।
TensorFlow :: ops :: parseexamplev2 Tf.example प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेन्सर में बदल देता है।
TensorFlow :: ops :: parsesequenceExample मस्तिष्क के एक वेक्टर को बदल देता है।
TensorFlow :: ops :: parsesequenceexamplev2 TF.IO.PERTENCENCEEXAMPLE PROTOS (स्ट्रिंग्स के रूप में) का एक वेक्टर टाइप किए गए टेन्सर में बदल जाता है।
TensorFlow :: ops :: parsesingleexample एक TF.Example प्रोटो (एक स्ट्रिंग के रूप में) को टाइप किए गए टेन्सर में बदल देता है।
TensorFlow :: ops :: parsesingLesequenceExample एक स्केलर ब्रेन को बदल देता है।
Tensorflow :: ops :: parsetensor एक धारावाहिक tensorflow.tensorproto प्रोटो को एक टेंसर में बदल देता है।
Tensorflow :: ops :: Serializetensor एक टेंसर को एक क्रमबद्ध Tensorproto प्रोटो में बदल देता है।
TensorFlow :: ops :: stringtonumber इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को निर्दिष्ट संख्यात्मक प्रकार में परिवर्तित करता है।

यादृच्छिक_ओपी

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TensorFlow :: ops :: बहुराष्ट्रीय एक बहुराष्ट्रीय वितरण से नमूने खींचता है।
TensorFlow :: ops :: parameterizedTruncatedNormal एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
Tensorflow :: ops :: रैंडमगम्मा अल्फा द्वारा वर्णित गामा वितरण (एस) से यादृच्छिक मान आउटपुट।
TensorFlow :: ops :: रैंडमनॉर्मल एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
Tensorflow :: ops :: Randompoissonv2 दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण (ओं) से यादृच्छिक मानों को आउटपुट।
TensorFlow :: ops :: रैंडमशफ़ल बेतरतीब ढंग से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है।
Tensorflow :: ops :: रैंडम्यूनिफॉर्म एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है।
TensorFlow :: ops :: रैंडम्यूनिफ़ॉर्मिंट एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट।
Tensorflow :: ops :: truncatednormal एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है।

sparse_ops

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Tensorflow :: ops :: addmanysparsetotensorsmap एक N -minibatch SparseTensor जोड़ें एक SparseTensorsMap में, N हैंडल लौटें।
TensorFlow :: ops :: addsparsetotensorsmap एक SparseTensor जोड़ें एक SparseTensorsMap अपने हैंडल को वापस करें।
Tensorflow :: ops :: deserializemanysparse एक धारावाहिक मिनीबैच से SparseTensors deserialize और consatenate।
Tensorflow :: ops :: deserializesparse Deserialize SparseTensor ऑब्जेक्ट्स।
Tensorflow :: ops :: SerializemanySparse एक N -minibatch SparseTensor एक [N, 3] Tensor ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।
Tensorflow :: ops :: Serializesparse [3] Tensor ऑब्जेक्ट में एक SparseTensor सीरियल करें।
Tensorflow :: ops :: sparseadd एक और SparseTensor उत्पादन करने के लिए दो SparseTensor ऑब्जेक्ट जोड़ता है।
Tensorflow :: ops :: sparseaddgrad Sparseadd op के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।
Tensorflow :: ops :: sparseconcat निर्दिष्ट आयाम के साथ SparseTensor की एक सूची को समेटता है।
Tensorflow :: ops :: sparsecross विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsecrosshashed विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsecrossv2 विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।
TensorFlow :: ops :: sparsedensecwiseadd इन विशेष नियमों का उपयोग करते हुए, एक स्पार्सेटेन्सर और एक घने टेंसर जोड़ता है:
Tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को विभाजित करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsedensecwisemul घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को गुणा करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsefillemptyrows डिफ़ॉल्ट मान के साथ इनपुट 2-डी SparseTensor में खाली पंक्तियों को भरता है।
TensorFlow :: ops :: sparsefillemptyrowsgrad SparseFillEmptyrows की ढाल।
Tensorflow :: ops :: sparsereducemax एक स्पार्सेटेन्सर के आयामों में तत्वों की अधिकतम गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: sparsereducemaxsparse एक स्पार्सेटेन्सर के आयामों में तत्वों की अधिकतम गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: स्पर्सरेड्यूसुम एक स्पार्सेन्सर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsereducesumsparse एक स्पार्सेन्सर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsereorder कैनोनिकल, रो-मेजर ऑर्डरिंग में एक स्पार्सेटेन्सर की रीफोर्स।
Tensorflow :: ops :: sparsereshape एक नए घने आकार में मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक स्पार्सटेंसर को फिर से तैयार करता है।
Tensorflow :: ops :: sparseslice start एंड size के आधार पर एक SparseTensor स्लाइस करें।
Tensorflow :: ops :: sparseslicegrad स्पार्सलिस ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।
Tensorflow :: ops :: sparsesoftmax सॉफ्टमैक्स को एक बैच एनडी SparseTensor पर लागू करता है।
TensorFlow :: ops :: sparsesparsemaximum दो स्पार्सटेन्सर्स के तत्व-वार अधिकतम लौटाता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum दो स्पार्सटेन्सर्स के तत्व-वार मिन लौटाता है।
Tensorflow :: ops :: sparsessplit एक आयाम के साथ num_split टेन्सर में एक SparseTensor विभाजित करें।
Tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd एक घने Tensor उत्पादन करते हुए, एक SparseTensor और एक घने Tensor जोड़ता है।
Tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul घने मैट्रिक्स "बी" द्वारा "रैंक 2)" ए "को गुणा करें ।
Tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap एक घने टेंसर में एक विरल प्रतिनिधित्व को परिवर्तित करता है।

state_ops

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TensorFlow :: ops :: असाइन करें इसे 'मान' असाइन करके 'रेफ' को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: assumdd इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: assunsub इससे 'मान' को घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: काउंटअपो जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता है, तब तक 'रेफरी'।
Tensorflow :: ops :: distamporararyvariable अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और इसका अंतिम मान लौटाता है।
TensorFlow :: ops :: isvariableInitialized चेक करता है कि क्या एक टेंसर को आरंभीकृत किया गया है।
Tensorflow :: ops :: resourceCountupto वेतन वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता।
Tensorflow :: ops :: resourcescatterndaddd एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है।
TensorFlow :: ops :: resourcescatterndmax TODO: DOC जोड़ें।
Tensorflow :: ops :: resourcescatterndmin TODO: DOC जोड़ें।
Tensorflow :: ops :: resourcescatterndsub एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: resourcescatterndupdate किसी दिए गए के भीतर व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल updates लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरड एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है।
Tensorflow :: ops :: spatterdiv विरल अपडेट द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है।
TensorFlow :: ops :: स्कैटरमैक्स max ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरमिन min ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरमुल एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को गुणा करता है।
Tensorflow :: ops :: scatterndadd एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है।
Tensorflow :: ops :: scatterndsub एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: scatterndupdate किसी दिए गए के भीतर व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल updates लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटर्सब एक चर संदर्भ के लिए विरल अपडेट को घटाता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरअपडेट एक चर संदर्भ पर विरल अपडेट लागू करता है।
TensorFlow :: ops :: अस्थायी एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है।
TensorFlow :: ops :: चर एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है।

string_ops

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Tensorflow :: ops :: asstring दिए गए टेंसर में प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग्स में परिवर्तित करता है।
Tensorflow :: ops :: decodebase64 डिकोड वेब-सेफ बेस 64-एन्कोडेड स्ट्रिंग्स।
TensorFlow :: ops :: encodebase64 वेब-सेफ बेस 64 प्रारूप में तार एनकोड करें।
Tensorflow :: ops :: Redectjoin दिए गए आयामों में एक स्ट्रिंग टेंसर से जुड़ता है।
Tensorflow :: ops :: regexfullmatch जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है।
Tensorflow :: ops :: regexreplace rewrite में प्रदान किए गए प्रतिस्थापन स्ट्रिंग के साथ input में pattern नियमित अभिव्यक्ति के मैचों को बदल देता है।
TensorFlow :: ops :: stringformat टेनर्स की एक सूची का उपयोग करके एक स्ट्रिंग टेम्पलेट प्रारूप।
TensorFlow :: ops :: stringjoin स्ट्रिंग टेंसर की दी गई सूची में एक टेंसर में स्ट्रिंग्स को शामिल करता है ;;
TensorFlow :: ops :: stringLength input की स्ट्रिंग लंबाई।
TensorFlow :: ops :: stringlower सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है।
Tensorflow :: ops :: stringngrams रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से ngrams बनाता है।
TensorFlow :: ops :: स्ट्रिंग्सप्लिट एक SparseTensor में delimiter पर आधारित input के विभाजन तत्व।
Tensorflow :: ops :: stringsplitv2 sep पर एक SparseTensor में आधारित source के विभाजन तत्व।
Tensorflow :: ops :: stringstrip स्ट्रिप अग्रणी और टेंसर से व्हॉट्सपेस को पीछे छोड़ते हैं।
TensorFlow :: ops :: stringtohashbucket इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: stringtohashbucketfast इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है।
Tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: stringupper सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: Susttr स्ट्रिंग्स के Tensor से सबस्ट्रिंग लौटाएं।
TensorFlow :: ops :: एकिकोड्सस्क्रिप्ट यूनिकोड पूर्णांक कोड बिंदुओं के दिए गए टेंसर के स्क्रिप्ट कोड निर्धारित करें।
Tensorflow :: ops :: एकसोडेट्रांसकोड एक स्रोत एन्कोडिंग से एक गंतव्य एन्कोडिंग के लिए इनपुट पाठ को ट्रांसकोड करें।
Tensorflow :: ops :: unsortedsegmentjoin segment_ids के आधार पर inputs के तत्वों में शामिल होता है।

traiging_ops

सदस्यों

Tensorflow :: ops :: appladadadelta Adadelta योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: Appladadagrad Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: appladagraddda समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: Appladam एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: applacadddsign AddSign अपडेट के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: applyCenteredRmsprop केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: applyftrl FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: applyftrlv2 FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: applygradientDescent 'अल्फा' * 'डेल्टा' को घटाकर ' * var' को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: ApplyMomentum मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: applowersign AddSign अपडेट के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: ApplyProximaladagrad Adagrad सीखने की दर के साथ Fobos के अनुसार '*var' और '*Accum' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: applyProximalGradientDedcent फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: applyrmsprop RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyAdadelta Adadelta योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadagrad Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadagraddada समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadam एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadamwithamsgrad एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceApplyAddsign AddSign अपडेट के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplasteredrmsprop केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceapplyftrl FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceApplyFtrlv2 FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyGradientDescent 'अल्फा' * 'डेल्टा' को घटाकर ' * var' को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplykerasmomentum मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyMomentum मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceApplyPowerSign AddSign अपडेट के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyproximaladagradadagrad Adagrad सीखने की दर के साथ Fobos के अनुसार '*var' और '*Accum' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyProximalGradientDescent फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyRmsProp RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadadelta var: एक चर () से होना चाहिए।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagrad एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagradda समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplasteredrmsprop केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyftrl FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2 FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplykerasmomentum गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyMomentum गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximaladagradadagrad Fobos एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*Accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyProximalGradientDedcent फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyrmsprop RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta var: एक चर () से होना चाहिए।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyadagraddda समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2 FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad Fobos एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*Accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradientdescent फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'।
TensorFlow :: ops :: sparseapplyrmsprop RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।

user_ops

सदस्यों

Tensorflow :: ops :: तथ्य फैक्टरियल्स के बारे में एक तथ्य आउटपुट ।