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tensorflow :: operaciones :: SparseApplyFtrl :: Atributos

#include <training_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para SparseApplyFtrl .

Resumen

Atributos públicos
`multiply_linear_by_lr_ = false`	`bool`
`use_locking_ = false`	`bool`

Funciones publicas
`MultiplyLinearByLr (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El valor predeterminado es falso.
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si es `True` , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Atributos públicos

multiply_linear_by_lr_

bool tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::multiply_linear_by_lr_ = false

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::use_locking_ = false

Funciones publicas

MultiplyLinearByLr

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

El valor predeterminado es falso.

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Por defecto es falso