تدفق التوتر:: العمليات:: SampleDistortedBoundingBoxV2:: أترز

#include <image_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ SampleDistortedBoundingBoxV2 .

ملخص

الصفات العامة

area_range_ = Default_area_range()
gtl::ArraySlice< float >
aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
gtl::ArraySlice< float >
max_attempts_ = 100
int64
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64
use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
bool

الوظائف العامة

AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
يجب أن تحتوي المنطقة التي تم اقتصاصها من الصورة على جزء من الصورة المتوفرة ضمن هذا النطاق.
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
يجب أن يكون للمساحة التي تم اقتصاصها من الصورة نسبة عرض إلى ارتفاع = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.
MaxAttempts (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من صورة القيود المحددة.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
إذا تم تعيين seed أو seed2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة seed المحددة.
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات محيطة.

الصفات العامة

منطقة_نطاق_ 

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

نسبة_الارتفاع_المدى_ 

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

الحد الأقصى للمحاولات_ 

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::max_attempts_ = 100

بذرة2_ 

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed2_ = 0

بذرة_ 

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_ 

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

الوظائف العامة

منطقة النطاق 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن تحتوي المنطقة التي تم اقتصاصها من الصورة على جزء من الصورة المتوفرة ضمن هذا النطاق.

الإعدادات الافتراضية هي [0.05، 1]

AspectRatioRange 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن تحتوي المساحة التي تم اقتصاصها من الصورة على نسبة عرض إلى ارتفاع = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.

الإعدادات الافتراضية هي [0.75، 1.33]

محاولات ماكس 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من صورة القيود المحددة.

بعد فشل max_attempts ، قم بإرجاع الصورة بأكملها.

الافتراضي إلى 100

بذرة 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed(
  int64 x
)

إذا تم تعيين seed أو seed2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة seed المحددة.

خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

البذور2 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

استخدمImageIfNoBoundingBoxes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات محيطة.

إذا كان هذا صحيحًا، فافترض وجود مربع محيط ضمني يغطي الإدخال بالكامل. إذا كاذبة، رفع خطأ.

الافتراضيات كاذبة