Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

przepływ tensorowy:: ops:: ZasóbSparseApplyFtrl:: Atrybuty

#include <training_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceSparseApplyFtrl .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`multiply_linear_by_lr_ = false`	`bool`
`use_locking_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`MultiplyLinearByLr (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Domyślnie jest to fałsz.
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli `True` , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Atrybuty publiczne

pomnóż_liniowo_przez_lr_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::multiply_linear_by_lr_ = false

użyj_blokowania_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::use_locking_ = false

Funkcje publiczne

PomnóżLiniowoPrzezLr

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

Domyślnie jest to fałsz.

Użyj Blokowania

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Domyślnie jest to fałsz