جریان تنسور:: عملیات:: FusedBatchNorm:: Attrs

#include <nn_ops.h>

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FusedBatchNorm .

خلاصه

صفات عمومی

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
exponential_avg_factor_ = 1.0f
float
is_training_ = true
bool

توابع عمومی

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
فرمت داده برای x و y.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
یک عدد شناور کوچک به واریانس x اضافه می شود.
ExponentialAvgFactor (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
پیش فرض 1 است.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
یک مقدار bool برای نشان دادن عملیات برای آموزش (پیش‌فرض) یا استنتاج است.

صفات عمومی

فرمت_داده_ 

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

اپسیلون_ 

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

ضریب_متوسط_نمایی 

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

آموزش_است 

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

توابع عمومی

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

فرمت داده برای x و y.

یا «NHWC» (پیش‌فرض) یا «NCHW».

پیش‌فرض‌های «NHWC»

اپسیلون

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

یک عدد شناور کوچک به واریانس x اضافه می شود.

پیش فرض 0.0001 است

ExponentialAvgFactor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

پیش فرض 1 است.

IsTraining

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

یک مقدار bool برای نشان دادن عملیات برای آموزش (پیش‌فرض) یا استنتاج است.

پیش فرض ها به درست است