টেনসরফ্লো :: অপস:: FusedBatchNorm:: Attrs

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNorm- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারাংশ

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
exponential_avg_factor_ = 1.0f
float
is_training_ = true
bool

পাবলিক ফাংশন

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
x এবং y-এর জন্য ডেটা বিন্যাস।
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা x এর প্রকরণে যোগ করা হয়েছে।
ExponentialAvgFactor (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ডিফল্ট 1.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

ডেটা_ফরম্যাট_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

এপিসিলন_

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

সূচকীয়_গড়_ফ্যাক্টর_

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

হল_প্রশিক্ষণ

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

পাবলিক ফাংশন

ডেটা ফরম্যাট

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

x এবং y-এর জন্য ডেটা বিন্যাস।

হয় "NHWC" (ডিফল্ট) বা "NCHW"।

ডিফল্ট "NHWC"

এপসিলন

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা x এর প্রকরণে যোগ করা হয়েছে।

ডিফল্ট 0.0001

ExponentialAvgFactor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

ডিফল্ট 1.

প্রশিক্ষণ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান।

ডিফল্ট থেকে সত্য