টেনসরফ্লো :: অপস:: FusedBatchNorm:: Attrs
#include <nn_ops.h>
FusedBatchNorm- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারাংশ
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
exponential_avg_factor_ = 1.0f | float |
is_training_ = true | bool |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs x এবং y-এর জন্য ডেটা বিন্যাস। |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা x এর প্রকরণে যোগ করা হয়েছে। |
ExponentialAvgFactor (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ডিফল্ট 1. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
ডেটা_ফরম্যাট_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"
এপিসিলন_
float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
সূচকীয়_গড়_ফ্যাক্টর_
float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f
হল_প্রশিক্ষণ
bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true
পাবলিক ফাংশন
ডেটা ফরম্যাট
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
x এবং y-এর জন্য ডেটা বিন্যাস।
হয় "NHWC" (ডিফল্ট) বা "NCHW"।
ডিফল্ট "NHWC"
এপসিলন
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon( float x )
একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা x এর প্রকরণে যোগ করা হয়েছে।
ডিফল্ট 0.0001
ExponentialAvgFactor
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor( float x )
ডিফল্ট 1.
প্রশিক্ষণ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining( bool x )
অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান।
ডিফল্ট থেকে সত্য