テンソルフロー::作戦:: FusedBatchNormV2::属性

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNormV2のオプションの属性セッター。

まとめ

パブリック属性

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
exponential_avg_factor_ = 1.0f
float
is_training_ = true
bool

公共機能

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
x と y のデータ形式。
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
小さな浮動小数点数が x の分散に追加されます。
ExponentialAvgFactor (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
デフォルトは 1 です。
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
操作がトレーニング (デフォルト) または推論のためであることを示すブール値。

パブリック属性

データ形式_ 

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

イプシロン_ 

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

指数関数_平均係数_ 

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

is_トレーニング_ 

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true

公共機能

データ形式

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

x と y のデータ形式。

「NHWC」（デフォルト）または「NCHW」のいずれか。

デフォルトは「NHWC」

イプシロン

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

小さな浮動小数点数が x の分散に追加されます。

デフォルトは 0.0001

指数平均係数

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

デフォルトは 1 です。

トレーニングです

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

操作がトレーニング (デフォルト) または推論のためであることを示すブール値。

デフォルトは true