Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

tensorflow :: operaciones :: FractionalMaxPool :: Atributos

#include <nn_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para FractionalMaxPool .

Resumen

Atributos públicos
`deterministic_ = false`	`bool`
`overlapping_ = false`	`bool`
`pseudo_random_ = false`	`bool`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`

Funciones publicas
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Cuando se establece en True, se utilizará una región de agrupación fija al iterar sobre un nodo FractionalMaxPool en el gráfico de cálculo.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Cuando se establece en Verdadero, significa que cuando se agrupan, ambas celdas utilizan los valores en el límite de las celdas de agrupación adyacentes.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Cuando se establece en True, genera la secuencia de agrupación de forma pseudoaleatoria; de lo contrario, de forma aleatoria.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si la semilla o semilla2 se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Atributos públicos

determinista_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

superposición_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_random_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

seed2_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

semilla_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

Funciones publicas

Determinista

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Cuando se establece en True, se utilizará una región de agrupación fija al iterar sobre un nodo FractionalMaxPool en el gráfico de cálculo.

Se utiliza principalmente en pruebas unitarias para hacer que FractionalMaxPool sea determinista.

Por defecto es falso

Superposición

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Cuando se establece en Verdadero, significa que cuando se agrupan, ambas celdas utilizan los valores en el límite de las celdas de agrupación adyacentes.

Por ejemplo:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Si la secuencia de agrupación es [0, 2, 4], se utilizará dos veces 16 en el índice 2. El resultado sería [20, 16] para la agrupación máxima fraccionada.

Por defecto es falso

Pseudoaleatorio

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Cuando se establece en True, genera la secuencia de agrupación de forma pseudoaleatoria; de lo contrario, de forma aleatoria.

Consulte el papel de Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling para ver la diferencia entre pseudoaleatorio y aleatorio.

Por defecto es falso

Semilla

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si la semilla o semilla2 se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada.

De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.

Predeterminado a 0

Semilla2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Predeterminado a 0