tensor akışı:: işlem:: DepthwiseConv2dNative:: Öznitelikler
#include <nn_ops.h>
DepthwiseConv2dNative için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Genel özellikler | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
Kamu işlevleri | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 1-D uzunluk tensörü 4. |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Varsayılan olarak [] şeklindedir. |
Genel özellikler
veri_format_
StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"
genişlemeler_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
açık_paddingler_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::explicit_paddings_ = {}
Kamu işlevleri
Veri Formatı
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin.
Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [toplu iş, kanallar, yükseklik, genişlik].
Varsayılan "NHWC"
Dilatasyonlar
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
1-D uzunluk tensörü 4.
input
her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası data_format
değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.
Varsayılanlar [1, 1, 1, 1]'dir
Açık Dolgular
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Varsayılan olarak [] şeklindedir.