เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: DepthwiseConv2dNative:: คุณสมบัติ
#include <nn_ops.h>
ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ DepthwiseConv2dNative
สรุป
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
งานสาธารณะ | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs เทนเซอร์ 1-D ความยาว 4 |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าเริ่มต้นเป็น [] |
คุณลักษณะสาธารณะ
ข้อมูล_รูปแบบ_
StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"
การขยาย_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
ชัดเจน_paddings_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::explicit_paddings_ = {}
งานสาธารณะ
รูปแบบข้อมูล
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต
ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ ความสูง ความกว้าง ช่อง] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [แบทช์ ช่อง ความสูง ความกว้าง]
ค่าเริ่มต้นเป็น "NHWC"
การขยาย
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
เทนเซอร์ 1-D ความยาว 4
ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input
หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format
โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1
ค่าเริ่มต้นคือ [1, 1, 1, 1]
Paddings ที่ชัดเจน
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
ค่าเริ่มต้นเป็น []