fluxo tensor:: ops:: ProfundidadeConv2dNative:: Atributos
#include <nn_ops.h>
Configuradores de atributos opcionais para DepthwiseConv2dNative .
Resumo
Atributos públicos | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
Funções públicas | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Especifique o formato dos dados de entrada e saída. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor 1-D de comprimento 4. |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é []. |
Atributos públicos
formato_dados_
StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"
dilatações_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
explícito_paddings_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::explicit_paddings_ = {}
Funções públicas
Formato de dados
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Especifique o formato dos dados de entrada e saída.
Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, canais, altura, largura].
O padrão é "NHWC"
Dilatações
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Tensor 1-D de comprimento 4.
O fator de dilatação para cada dimensão de input
. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format
, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.
O padrão é [1, 1, 1, 1]
ExplicitPaddings
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
O padrão é [].