przepływ tensorowy:: ops:: Konw3D:: Atrybuty

#include <nn_ops.h>

Opcjonalne narzędzia ustawiające atrybuty dla Conv3D .

Streszczenie

Atrybuty publiczne

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Funkcje publiczne

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Format danych wejściowych i wyjściowych.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D o długości 5.

Atrybuty publiczne

format_danych_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

rozszerzenia_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funkcje publiczne

Format danych

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format danych wejściowych i wyjściowych.

W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości].

Domyślnie „NDHWC”

Dylatacje

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D o długości 5.

Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawisz k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość data_format , szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

Domyślnie [1, 1, 1, 1, 1]