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flux tensoriel : : opérations : : Conv2DBackpropInput : Attributs

#include <nn_ops.h>

Setters d'attributs facultatifs pour Conv2DBackpropInput .

Résumé

Attributs publics
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

Fonctions publiques
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tenseur 1-D de longueur 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si `padding` est `"EXPLICIT"` , la liste des montants de remplissage explicites.
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` La valeur par défaut est vrai.

Attributs publics

format_données_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Fonctions publiques

Format de données

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie.

Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width].

La valeur par défaut est "NHWC"

Dilatations

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tenseur 1-D de longueur 4.

Le facteur de dilatation pour chaque dimension d' input . Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format , voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.

La valeur par défaut est [1, 1, 1, 1]

Remplissages explicites

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Si padding est "EXPLICIT" , la liste des montants de remplissage explicites.

Pour la ième dimension, la quantité de remplissage insérée avant et après la dimension est respectivement explicit_paddings[2 * i] et explicit_paddings[2 * i + 1] . Si padding n'est pas "EXPLICIT" , explicit_paddings doit être vide.

La valeur par défaut est []

UtiliserCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

La valeur par défaut est vrai.