訓練作戦

adadelta スキームに従って「*var」を更新します。

adagrad スキームに従って「*var」を更新します。

近位の adagrad スキームに従って「*var」を更新します。

Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。

'*var' から 'alpha' * 'delta' を減算して更新します。

運動量スキームに従って「*var」を更新します。

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

Adagrad 学習率の FOBOS に従って「*var」と「*accum」を更新します。

「*var」を固定学習率の FOBOS アルゴリズムとして更新します。

RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

adadelta スキームに従って「*var」を更新します。

adagrad スキームに従って「*var」を更新します。

近位の adagrad スキームに従って「*var」を更新します。

Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。

'*var' から 'alpha' * 'delta' を減算して更新します。

運動量スキームに従って「*var」を更新します。

運動量スキームに従って「*var」を更新します。

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

Adagrad 学習率の FOBOS に従って「*var」と「*accum」を更新します。

「*var」を固定学習率の FOBOS アルゴリズムとして更新します。

RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

var: Variable() から取得する必要があります。

adagrad スキームに従って、「*var」および「*accum」内の関連エントリを更新します。

近位の adagrad スキームに従って、「*var」と「*accum」のエントリを更新します。

中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。

モメンタムスキームに従って、「*var」と「*accum」の関連エントリを更新します。

モメンタムスキームに従って、「*var」と「*accum」の関連エントリを更新します。

FOBOS アルゴリズムに従って、'*var' および '*accum' 内のスパース更新エントリ。

学習率が固定された FOBOS アルゴリズムとして「*var」をスパース更新します。

RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

var: Variable() から取得する必要があります。

adagrad スキームに従って、「*var」および「*accum」内の関連エントリを更新します。

近位の adagrad スキームに従って、「*var」と「*accum」のエントリを更新します。

中心の RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。

Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。

モメンタムスキームに従って、「*var」と「*accum」の関連エントリを更新します。

FOBOS アルゴリズムに従って、'*var' および '*accum' 内のスパース更新エントリ。

学習率が固定された FOBOS アルゴリズムとして「*var」をスパース更新します。

RMSProp アルゴリズムに従って「*var」を更新します。