אופציות הדרכה
סיכום
שיעורים | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAdam | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAddSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| tensorflow:: ops:: ApplyFtrl | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2 | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent | עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. |
| tensorflow:: ops:: ApplyMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad | עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad. |
| tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent | עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2 | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent | עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad | עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent | עדכן את '*var' בתור אלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta | var: צריך להיות מ-Variable(). |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA | עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad | ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta | var: צריך להיות מ-Variable(). |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA | עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp הממורכז. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad | ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent | עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |