عمليات الدولة

ملخص

الطبقات

Tensorflow:: ops:: تعيين

قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له.

Tensorflow:: ops:: AssignAdd

قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه.

Tensorflow:: ops:: AssignSub

قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه.

Tensorflow:: ops:: CountUpTo

يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد".

Tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable

يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية.

Tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized

يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر.

Tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo

يزيد المتغير المشار إليه بواسطة "المورد" حتى يصل إلى "الحد".

Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd

يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .

Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMax

TODO: إضافة مستند.

Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin

TODO: إضافة مستند.

Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub

يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .

Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate

يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن نطاق معين.

Tensorflow:: ops:: ScatterAdd

يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير.

Tensorflow:: ops:: ScatterDiv

يقسم مرجع متغير عن طريق التحديثات المتفرقة.

Tensorflow:: ops:: ScatterMax

يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام العملية max .

Tensorflow:: ops:: ScatterMin

يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام العملية min .

Tensorflow:: ops:: ScatterMul

مضاعفة التحديثات المتفرقة في مرجع متغير.

Tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd

يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .

Tensorflow:: ops:: ScatterNdSub

يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .

Tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate

يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن نطاق معين.

Tensorflow:: ops:: ScatterSub

يطرح تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير.

Tensorflow:: ops:: ScatterUpdate

يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير.

Tensorflow:: ops:: TemporaryVariable

إرجاع موتر قد يكون متحورًا، ولكنه يستمر فقط خلال خطوة واحدة.

Tensorflow:: ops:: متغير

يحمل الحالة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات.