ปฏิบัติการเบาบาง

เพิ่ม N -minibatch SparseTensor ให้กับ SparseTensorsMap ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง N

เพิ่ม SparseTensor ให้กับ SparseTensorsMap ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง

ดีซีเรียลไลซ์และต่อ SparseTensors จากมินิแบทช์แบบอนุกรม

ดีซีเรียลไลซ์วัตถุ SparseTensor

ทำให้ N -minibatch SparseTensor เป็นอนุกรมลงในวัตถุ Tensor [N, 3]

ทำให้ SparseTensor เป็นอนุกรมลงในวัตถุ [3] Tensor

เพิ่มวัตถุ SparseTensor สองรายการเพื่อสร้าง SparseTensor อื่น

ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseAdd op

เชื่อมต่อรายการ SparseTensor ตามมิติข้อมูลที่ระบุ

สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น

สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น

สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น

เพิ่ม SparseTensor และ Tensor แบบหนาแน่น โดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:

Component-wise แบ่ง SparseTensor ด้วย Tensor ที่มีความหนาแน่น

ส่วนประกอบจะคูณ SparseTensor ด้วย Tensor ที่มีความหนาแน่นสูง

เติมแถวว่างในการป้อนข้อมูล 2-D SparseTensor ด้วยค่าเริ่มต้น

การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows

คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor

คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor

คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ SparseTensor

คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ SparseTensor

เรียงลำดับ SparseTensor ใหม่ให้เป็นการเรียงลำดับแถวหลักตามรูปแบบบัญญัติ

ปรับรูปร่าง SparseTensor ใหม่เพื่อแสดงค่าในรูปร่างหนาแน่นใหม่

แบ่ง SparseTensor ตาม start และ size

ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSlice op

ใช้ softmax กับ ND SparseTensor ที่จัดกลุ่มไว้

ส่งกลับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว

ส่งกลับค่าขั้นต่ำตามองค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว

แยก SparseTensor ออกเป็นเทนเซอร์ num_split ตามมิติเดียว

เพิ่ม SparseTensor และ Tensor ที่มีความหนาแน่นสูง ทำให้เกิด Tensor ที่มีความหนาแน่น

คูณ SparseTensor (อันดับ 2) "A" ด้วยเมทริกซ์หนาแน่น "B"

แปลงการแสดงแบบกระจัดกระจายเป็นเทนเซอร์หนาแน่น