विरल ऑप्स

एक SparseTensorsMap में एक N -minibatch SparseTensor जोड़ें , N हैंडल लौटाएँ।

SparseTensorsMap में एक SparseTensor जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ।

क्रमबद्ध मिनीबैच से SparseTensors डिसेरिएलाइज़ और संयोजित करें।

SparseTensor ऑब्जेक्ट को डिसेरिएलाइज़ करें।

एक N -मिनीबैच SparseTensor एक [N, 3] Tensor ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।

एक SparseTensor [3] Tensor ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।

एक और SparseTensor बनाने के लिए दो SparseTensor ऑब्जेक्ट जोड़ता है।

SparseAdd ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।

निर्दिष्ट आयाम के साथ SparseTensor की एक सूची को जोड़ता है।

विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

इन विशेष नियमों का उपयोग करके एक SparseTensor और एक सघन Tensor जोड़ता है:

घटक-वार एक SparseTensor को एक सघन Tensor से विभाजित करता है।

घटक-वार एक SparseTensor को एक सघन Tensor से गुणा करता है।

इनपुट 2-डी SparseTensor में खाली पंक्तियों को डिफ़ॉल्ट मान से भरता है।

SparseFillEmptyRows का ग्रेडिएंट।

SparseTensor के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।

SparseTensor के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।

SparseTensor के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।

SparseTensor के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।

SparseTensor को विहित, पंक्ति-प्रमुख क्रम में पुन: व्यवस्थित करता है।

एक नए घने आकार में मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए SparseTensor को नया आकार देता है।

start और size के आधार पर एक SparseTensor काटें।

स्पार्सस्लाइस ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।

बैचेड ND SparseTensor पर सॉफ्टमैक्स लागू करता है।

तत्व-वार अधिकतम दो SparseTensors लौटाता है।

दो SparseTensors का तत्व-वार न्यूनतम लौटाता है।

एक SparseTensor एक आयाम के साथ num_split टेंसर में विभाजित करें।

एक SparseTensor और एक सघन Tensor जोड़ता है, जिससे एक सघन Tensor बनता है।

SparseTensor (रैंक 2 का) "A" को सघन मैट्रिक्स "B" से गुणा करें ।

विरल प्रतिनिधित्व को सघन टेंसर में परिवर्तित करता है।