파싱 작업
요약
클래스 | |
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텐서플로우:: ops:: DecodeCSV | CSV 레코드를 텐서로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: 디코드압축 | 문자열을 압축 해제합니다. |
텐서플로우:: ops:: DecodeJSON예제 | JSON으로 인코딩된 예제 레코드를 바이너리 프로토콜 버퍼 문자열로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: DecodePendedRaw | 문자열의 바이트를 숫자 벡터로 재해석합니다. |
텐서플로우:: ops:: DecodeRaw | 문자열의 바이트를 숫자 벡터로 재해석합니다. |
텐서플로우:: ops:: ParseExample | 뇌의 벡터를 변환합니다. 예를 들어 프로토스(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: ParseExampleV2 | tf.Example proto의 벡터(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: ParseSequenceExample | Brain.SequenceExample proto의 벡터(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample proto의 벡터(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: ParseSingleExample | tf.Example proto(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: ParseSingleSequenceExample | 스칼라 Brain.SequenceExample proto(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: ParseTensor | 직렬화된 tensorflow.TensorProto proto를 Tensor 로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: SerializeTensor | Tensor를 직렬화된 TensorProto proto로 변환합니다. |
텐서플로우:: ops:: StringToNumber | 입력 텐서 의 각 문자열을 지정된 숫자 유형으로 변환합니다. |