Nn operações

Executa pooling médio na entrada.

Executa pooling médio 3D na entrada.

Calcula gradientes da função de agrupamento médio.

Adiciona bias ao value .

A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".

Calcula uma convolução 2-D dada input 4-D e tensores filter .

Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.

Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.

Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores filter .

Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro.

Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.

Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino fornecido.

Retorna o vetor/tensor permutado no formato de dados de destino fornecido.

Calcula uma convolução em profundidade 2-D dada input 4-D e tensores filter .

Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro.

Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.

Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores input 4-D e filter 3-D.

Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro.

Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.

Calcula linear exponencial: exp(features) - 1 se < 0, features caso contrário.

Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.

Executa pooling máximo fracionário na entrada.

Normalização em lote.

Gradiente para normalização de lote.

Gradiente para normalização de lote.

Gradiente para normalização de lote.

Normalização em lote.

Normalização em lote.

Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução.

Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução.

Diz se os alvos estão nas K principais previsões.

Diz se os alvos estão nas K principais previsões.

Perda L2.

Normalização da resposta local.

Calcula o log de ativações do softmax.

Executa pooling máximo na entrada.

Executa pooling máximo 3D na entrada.

Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D.

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

Calcula gradientes da função maxpooling.

Executa pooling máximo na entrada.

Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices.

Encontra valores da estatística n ordem para a última dimensão.

Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.

Normalização de lote quantizado.

Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados.

Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.

Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados.

Calcula Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)

Calcula Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6)

Calcula X Linear Retificado Quantizado: min(max(features, 0), max_value)

Calcula linear retificado: max(features, 0) .

Calcula linear retificado 6: min(max(features, 0), 6) .

Calcula linear exponencial em escala: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Calcula ativações softmax.

Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.

Calcula softplus: log(exp(features) + 1) .

Calcula softsign: features / (abs(features) + 1) .

Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.

Encontra valores e índices dos k maiores elementos da última dimensão.