Nn Ops

Wykonuje średnie łączenie na wejściu.

Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.

Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.

Dodaje bias do value .

Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.

Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .

Oblicza gradienty splotu względem filtra.

Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.

Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.

Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w.

Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę.

Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter .

Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.

Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.

Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D.

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.

Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.

Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.

Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.

Normalizacja wsadowa.

Gradient do normalizacji wsadowej.

Gradient do normalizacji wsadowej.

Gradient do normalizacji wsadowej.

Normalizacja wsadowa.

Normalizacja wsadowa.

Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.

Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.

Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K

Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K

Strata L2.

Normalizacja odpowiedzi lokalnej.

Oblicza aktywacje dziennika Softmax.

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.

Oblicza gradienty funkcji łączenia 3D max.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

Oblicza gradienty funkcji maxpooling.

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.

Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

Kwantowana normalizacja wsadowa.

Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.

Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.

Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: min(max(features, 0), 6)

Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: min(max(features, 0), max_value)

Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .

Oblicza skorygowane liniowo 6: min(max(features, 0), 6) .

Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Oblicza aktywacje softmax.

Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.

Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .

Oblicza znak miękki: features / (abs(features) + 1) .

Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.

Znajduje wartości i indeksy k k elementów ostatniego wymiaru.