Nn Ops

מבצע איגום ממוצע על הקלט.

מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט.

מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת.

מוסיף bias value .

הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" בטנזור "הטיה".

מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי filter 4- input ומסננים.

מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן.

מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט.

מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן טנסור input 5-D filter .

מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן.

מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט.

מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב.

מחזירה את הווקטור/טנזור המותמר בפורמט נתוני היעד בהינתן.

מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן טנסור input 4-ממד filter .

מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן.

מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט.

מחשב את הרחבת גווני האפור של טנסור input 4-D filter 3-D.

מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן.

מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט.

מחשב ליניארי מעריכי: exp(features) - 1 אם < 0, features אחרות.

מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט.

מבצע איגום מקסימלי חלקי על הקלט.

נורמליזציה של אצווה.

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

נורמליזציה של אצווה.

נורמליזציה של אצווה.

מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.

מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.

אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות K העליון.

אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות K העליון.

הפסד L2.

נורמליזציה של תגובה מקומית.

מחשב הפעלת יומן softmax.

מבצע איגוד מקסימלי בקלט.

מבצע 3D max pooling על הקלט.

מחשב גרדיאנטים של פונקציית 3D max pooling.

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling.

מבצע איגוד מקסימלי בקלט.

מבצע איגוד מקסימלי על הקלט ומוציא גם ערכי מקסימום וגם מדדים.

מוצא ערכים של סטטיסטיקת הסדר n עבור הממד האחרון.

מייצר את המאגר הממוצע של טנזור הקלט עבור טיפוסים כמותיים.

נורמליזציה של אצווה כמותית.

מוסיף 'הטיה' של Tensor ל'קלט' של Tensor עבור סוגים קוונטיים.

מחשב קונבולולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי קלט 4-ממדים ופילטרים.

מייצר את המאגר המקסימלי של טנזור הקלט עבור סוגים כמותיים.

מחשב Quantized Rectified Linear: max(features, 0)

מחשב Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)

מחשבת X Quantized Rectified Linear: min(max(features, 0), max_value)

מחשב ליניארי מתוקשר: max(features, 0) .

מחשב ליניארי מתוקשר 6: min(max(features, 0), 6) .

מחשב ליניארי מעריכי בקנה מידה: scale * alpha * (exp(features) - 1)

מחשב הפעלת softmax.

מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור.

מחשב softplus: log(exp(features) + 1) .

מחשב softsign: features / (abs(features) + 1) .

מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור.

מוצא ערכים ואינדקסים של k האלמנטים הגדולים ביותר עבור הממד האחרון.