عملیات Nn

ادغام متوسط ​​را روی ورودی انجام می دهد.

ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.

گرادیان تابع ادغام متوسط ​​را محاسبه می کند.

bias به value اضافه می کند.

عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".

یک کانولوشن دو بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.

گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

یک پیچیدگی سه بعدی را با توجه به input 5 بعدی و تانسورهای filter محاسبه می کند.

گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند.

بردار/تانسور جايگزين شده را در قالب داده مقصد برمي‌گرداند.

یک انحراف عمقی 2 بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.

شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

اتساع مقیاس خاکستری input 4 بعدی و تانسورهای filter 3 بعدی را محاسبه می کند.

گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

خطی نمایی را محاسبه می کند: exp(features) - 1 اگر < 0 باشد، features در غیر این صورت.

ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد.

ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد.

نرمال سازی دسته ای

گرادیان برای عادی سازی دسته ای.

گرادیان برای عادی سازی دسته ای.

گرادیان برای عادی سازی دسته ای.

نرمال سازی دسته ای

نرمال سازی دسته ای

بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.

تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.

می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای K قرار دارند یا خیر.

می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای K قرار دارند یا خیر.

از دست دادن L2.

عادی سازی پاسخ محلی

فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.

حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.

3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.

گرادیان تابع 3D max pooling را محاسبه می کند.

گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.

گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.

گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.

گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.

گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.

حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.

حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد و هم مقادیر حداکثر و هم شاخص ها را خروجی می کند.

مقادیر آمار مرتبه n را برای بعد آخر پیدا می کند.

میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.

نرمال سازی دسته ای کوانتیزه شده

«بایاس» تانسور را به «ورودی» تانسور برای انواع کوانتیزه‌شده اضافه می‌کند.

کانولوشن دوبعدی را با داده های ورودی 4 بعدی کوانتیزه شده و تانسورهای فیلتر محاسبه می کند.

حداکثر مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.

محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده: max(features, 0)

محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده 6: min(max(features, 0), 6)

X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: min(max(features, 0), max_value)

محاسبه خطی اصلاح شده: max(features, 0) .

6 خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: min(max(features, 0), 6) .

محاسبه خطی نمایی مقیاس شده: scale * alpha * (exp(features) - 1)

فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.

هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.

softplus را محاسبه می کند: log(exp(features) + 1) .

Softsign را محاسبه می کند: features / (abs(features) + 1) .

هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.

مقادیر و شاخص های k بزرگترین عنصر را برای بعد آخر پیدا می کند.