نون أوبس
ملخص
الطبقات | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: AvgPool | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: AvgPool3D | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
Tensorflow:: ops:: BiasAdd | يضيف |
Tensorflow:: ops:: BiasAddGrad | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز". |
Tensorflow:: ops:: Conv2D | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد |
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
Tensorflow:: ops:: Conv3D | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد |
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
Tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود. |
Tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute | يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز. |
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative | يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد |
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال. |
Tensorflow:: ops:: Dilation2D | يحسب تمدد التدرج الرمادي |
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
Tensorflow:: ops:: Elu | يحسب الخطي الأسي: |
Tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool | ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool | ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm | التطبيع دفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad | التدرج لتطبيع الدفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2 | التطبيع دفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3 | التطبيع دفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D | ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
Tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D | ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
Tensorflow:: ops:: InTopK | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات |
Tensorflow:: ops:: InTopKV2 | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات |
Tensorflow:: ops:: L2Loss | خسارة L2. |
Tensorflow:: ops:: LRN | تطبيع الاستجابة المحلية. |
Tensorflow:: ops:: LogSoftmax | يحسب سجل التنشيط softmax. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool3D | ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad | يحسب التدرجات من وظيفة تجميع 3D ماكس. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2 | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2 | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolV2 | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax | ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات. |
Tensorflow:: ops:: NthElement | يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب |
Tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool | يُنتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | تطبيع الدفعة الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd | |
Tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool | يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu | يحسب الخطي المصحح الكمي: |
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6 | يحسب الخطي المصحح الكمي 6: |
Tensorflow:: ops:: QuantizedReluX | يحسب الخط الخطي المصحح X: |
Tensorflow:: ops:: Relu | يحسب الخطي المصحح: |
Tensorflow:: ops:: Relu6 | يحسب الخطي المصحح 6: |
Tensorflow:: ops:: Selu | يحسب الخطي الأسي المقياس: |
Tensorflow:: ops:: Softmax | يحسب التنشيط softmax. |
Tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي. |
Tensorflow:: ops:: Softplus | يحسب softplus: |
Tensorflow:: ops:: Softsign | يحسب softsign: |
Tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي. |
Tensorflow:: ops:: TopK | يبحث عن قيم ومؤشرات أكبر عناصر |