数学作戦

テンソルの絶対値を計算します。

テンソルのリストの要素ごとの合計を返します。

x の acos を要素ごとに計算します。

x の逆双曲線余弦を要素ごとに計算します。

x + y を要素ごとに返します。

すべての入力テンソルを要素ごとに追加します。

x + y を要素ごとに返します。

テンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。

複素数の引数を返します。

テンソルの次元にわたる要素の「論理和」を計算します。

abs(xy) < 許容誤差の要素ごとの真理値を返します。

テンソルの次元全体で最大値を持つインデックスを返します。

テンソルの次元全体で最小値を持つインデックスを返します。

x の三角関数の逆サインを要素ごとに計算します。

x の逆双曲線正弦を要素ごとに計算します。

x の三角関数逆正接を要素ごとに計算します。

引数の符号を考慮して、要素ごとにy/xの逆正接を計算します。

x の逆双曲線正接を要素ごとに計算します。

2 つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。

2 つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。

正規化された不完全ベータ積分を計算する \(I_x(a, b)\)。

整数配列内の各値の出現数をカウントします。

「境界」に基づいて「入力」をバケット化します。

SrcT 型の x を DstT の y にキャストします。

x 以上の要素ごとの最小の整数を返します。

テンソル値を指定された最小値と最大値にクリップします。

inputの値をthresholdと比較し、結果のビットをuint8にパックします。

2 つの実数を複素数に変換します。

テンソルの複素絶対値を計算します。

複素数の複素共役を返します。

x の cos を要素ごとに計算します。

x の双曲線余弦を要素ごとに計算します。

ペアごとの外積を計算します。

テンソルxの累積積をaxisに沿って計算します。

テンソルxの累積和をaxisに沿って計算します。

整数配列内の各値の出現数をカウントします。

Lgammaの導関数である Psi (Lgamma の絶対値の対数) を計算します。

x / y を要素ごとに返します。

分母がゼロの場合は 0 を返します。

(x == y) の真理値を要素ごとに返します。

xのガウス誤差関数を要素ごとに計算します。

xの相補誤差関数を要素ごとに計算します。

TODO: ドキュメントを追加します。

テンソルの次元にわたる要素のユークリッド ノルムを計算します。

x の指数を要素ごとに計算します。

exp(x) - 1要素ごとに計算します。

x 以下の要素ごとの最大の整数を返します。

x // y を要素ごとに返します。

要素ごとの除算の余りを返します。

(x > y) の真理値を要素ごとに返します。

(x >= y) の真理値を要素ごとに返します。

値のヒストグラムを返します。

下位の正規化された不完全ガンマ関数P(a, x)を計算します。

上部の正規化された不完全ガンマ関数Q(a, x)を計算します。

複素数の虚数部を返します。

x の逆数を要素ごとに計算します。

x のどの要素が有限であるかを返します。

x のどの要素が Inf であるかを返します。

x のどの要素が NaN であるかを返します。

(x < y) の真理値を要素ごとに返します。

(x <= y) の真理値を要素ごとに返します。

Gamma(x)の絶対値の対数を要素ごとに計算します。

x の自然対数を要素ごとに計算します。

(1 + x) の自然対数を要素ごとに計算します。

x AND y の真理値を要素ごとに返します。

NOT xの真理値を要素ごとに返します。

x OR y の真理値を要素ごとに返します。

行列「a」と行列「b」を掛けます。

テンソルの次元全体の要素の最大値を計算します。

x と y の最大値を返します (すなわち、

テンソルの次元全体の要素の平均を計算します。

テンソルの次元全体で要素の最小値を計算します。

x と y の最小値を返します (すなわち、

要素ごとの除算の余りを返します。

x * y を要素ごとに返します。

x * y を要素ごとに返します。

TODO: ドキュメントを追加します。

負の数値を要素ごとに計算します。

x1の次に表現可能な値をx2の方向に要素ごとに返します。

(x != y) の真理値を要素ごとに返します。

ポリガンマ関数を計算する \(^{(n)}(x)\)。

ある値の別の値に対する累乗を計算します。

テンソルの次元にわたる要素の積を計算します。

を使用して、量子化された「入力」テンソルをより低精度の「出力」に変換します。

量子化されたバッファーを処理して、要素ごとに x + y を返します。

aと行列bの量子化行列乗算を実行します。

量子化されたバッファーを処理して、要素ごとに x * y を返します。

整数配列内の各値の出現数をカウントします。

一連の数値を作成します。

複素数の実部を返します。

実数型の場合は要素ごとに x / y を返します。

x の逆数を要素ごとに計算します。

量子化テンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を計算します。

量子化されたinputテンソルを低精度のoutputに変換します。

x に最も近い要素ごとの整数を返します。

テンソルの値を要素ごとに最も近い整数に丸めます。

x の平方根の逆数を要素ごとに計算します。

テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。

テンソルのセグメントに沿った平均を計算します。

テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。

テンソルのセグメントに沿って積を計算します。

テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。

TODO: ドキュメントを追加します。

xのシグモイドを要素ごとに計算します。

数値の符号を要素ごとに示す値を返します。

x の正弦を要素ごとに計算します。

x の双曲線正弦を要素ごとに計算します。

整数配列内の各値の出現数をカウントします。

行列「a」と行列「b」を掛けます。

テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。

SparseSegmentMeanの勾配を計算します。

テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。

テンソルの疎なセグメントに沿った合計を N の 2 乗で割って計算します。

SparseSegmentSqrtNの勾配を計算します。

テンソルの疎なセグメントに沿った合計を N の 2 乗で割って計算します。

テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。

テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。

x の平方根を要素ごとに計算します。

x の 2 乗を要素ごとに計算します。

(x - y)(x - y) を要素ごとに返します。

x - y を要素ごとに返します。

テンソルの次元にわたる要素の合計を計算します。

x の Tan を要素ごとに計算します。

xの双曲線正接を要素ごとに計算します。

整数型の場合は要素ごとに x / y を返します。

要素ごとの除算の余りを返します。

テンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。

テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。

テンソルのセグメントに沿って積を計算します。

テンソルのセグメントに沿って合計を計算します。

conditionに応じて、 xまたはyから要素を選択します。

x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x / y を返します。

x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x * log1p(y) を返します。

x == 0 の場合は 0 を返し、それ以外の場合は要素ごとに x * log(y) を返します。

Hurwitz ゼータ関数を計算する \((x, q)\)。