ロギング操作

音声付きのSummaryプロトコル バッファを出力します。

画像を含むSummaryプロトコル バッファを出力します。

概要には、音声を含む最大max_outputsの概要値が含まれます。オーディオはtensorから構築されます。テンソルは、形状[batch_size, frames, channels]の 3 次元、または形状[batch_size, frames]の 2 次元である必要があります。値は[-1.0, 1.0]の範囲内にあり、サンプル レートがsample_rateであると想定されます。

tag引数は、 string型のスカラーTensorです。これは、要約値のtagを構築するために使用されます。

• max_outputsが 1 の場合、要約値タグは '*tag です

概要には、画像を含む最大max_images概要値が含まれます。画像はtensorから構築されます。テンソルは形状[batch_size, height, width, channels]の 4 次元である必要があり、 channels次のとおりです。

• 1: tensorグレースケールとして解釈されます。
• 3: tensor RGB として解釈されます。
• 4: tensor RGBA として解釈されます。

イメージには、入力テンソルと同じ数のチャネルがあります。 float 入力の場合、値は範囲[0, 255]に収まるように一度に 1 つの画像ごとに正規化されます。 uint8値は変更されません。この操作では、2 つの異なる正規化アルゴリズムが使用されます。

• 入力値がすべて正の場合、最大値が 255 になるように再スケールされます。
• 入力値が負の場合、入力値 0.0 が 127 になるように値がシフトされます。その後、最小値が 0 になるか、最大値が 255 になるように再スケールされます。

tag引数は、 string型のスカラーTensorです。これは、要約値のtagを構築するために使用されます。

• max_imagesが 1 の場合、要約値タグは '*tag です

オーディオ概要

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments