Operaciones de registro

Emite un búfer de protocolo de Summary con audio.

Genera un búfer de protocolo de Summary con imágenes.

El resumen tiene valores de resumen de hasta max_outputs que contienen audio. El audio se construye a partir de un tensor que debe ser 3-D con forma [batch_size, frames, channels] o 2-D con forma [batch_size, frames] . Se supone que los valores están en el rango de [-1.0, 1.0] con una frecuencia de sample_rate de sample_rate .

El argumento de la tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

• Si max_outputs es 1, la etiqueta de valor de resumen es '* etiqueta

El resumen tiene hasta max_images valores de resumen que contienen imágenes. Las imágenes se construyen a partir de un tensor que debe ser 4-D con forma [batch_size, height, width, channels] y donde los channels pueden ser:

• 1: el tensor se interpreta como escala de grises.
• 3: el tensor se interpreta como RGB.
• 4: el tensor se interpreta como RGBA.

Las imágenes tienen el mismo número de canales que el tensor de entrada. Para la entrada flotante, los valores se normalizan una imagen a la vez para que quepan en el rango [0, 255] . uint8 valores de uint8 no se modifican. La operación utiliza dos algoritmos de normalización diferentes:

• Si los valores de entrada son todos positivos, se reescalan para que el mayor sea 255.
• Si algún valor de entrada es negativo, los valores se cambian de modo que el valor de entrada 0.0 esté en 127. Luego se reescalan para que el valor más pequeño sea 0 o el más grande sea 255.

El argumento de la tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

• Si max_images es 1, la etiqueta de valor de resumen es '* etiqueta

AudioResumen

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments