Operaciones de registro

Genera un búfer de protocolo Summary con audio.

Genera un búfer de protocolo Summary con imágenes.

El resumen tiene hasta valores de resumen max_outputs que contienen audio. El audio se construye a partir de tensor que debe ser tridimensional con forma [batch_size, frames, channels] o 2-D con forma [batch_size, frames] . Se supone que los valores están en el rango de [-1.0, 1.0] con una frecuencia de muestreo de sample_rate .

El argumento tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

• Si max_outputs es 1, la etiqueta de valor de resumen es '*etiqueta

El resumen tiene hasta valores de resumen max_images que contienen imágenes. Las imágenes se construyen a partir de tensor que debe ser 4-D con forma [batch_size, height, width, channels] y donde channels pueden ser:

• 1: tensor se interpreta como escala de grises.
• 3: tensor se interpreta como RGB.
• 4: tensor se interpreta como RGBA.

Las imágenes tienen el mismo número de canales que el tensor de entrada. Para la entrada flotante, los valores se normalizan una imagen a la vez para ajustarse al rango [0, 255] . Los valores uint8 no cambian. La operación utiliza dos algoritmos de normalización diferentes:

• Si todos los valores de entrada son positivos, se reescalan para que el mayor sea 255.
• Si algún valor de entrada es negativo, los valores se desplazan de modo que el valor de entrada 0,0 esté en 127. Luego se reescalan para que el valor más pequeño sea 0 o el más grande sea 255.

El argumento tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

• Si max_images es 1, la etiqueta de valor de resumen es '*etiqueta

AudioResumen

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments