Операции с массивом

BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.

BatchToSpace для ND-тензоров типа T.

Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных.

Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции.

Передайте массив для совместимой формы.

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

Объединяет тензоры по одному измерению.

Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат.

Identity op для отладки градиента.

Identity op для отладки градиента.

Делает копию x .

DepthToSpace для тензоров типа T.

Деквантуйте «входной» тензор в число с плавающей запятой или в bfloat16 Tensor .

Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагонали.

Возвращает диагональную часть тензора.

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.

Создает тензор заданной формы.

Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме.

Вставляет размерность 1 в форму тензора.

Извлеките patches из images и поместите их в выходное измерение «глубина».

Извлеките patches из input и поместите их в выходное измерение «глубина».

Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа.

Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs .

Фальшивое квантование входного тензора типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой.

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars .

Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой.

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Создает тензор, заполненный скалярным значением.

Генерирует значения отпечатков пальцев.

Соберите фрагменты из params в соответствии с indices .

Соберите фрагменты из params в тензор с формой, заданной indices .

Соберите срезы из axis params в соответствии с indices .

Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой.

Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.

Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные.

Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.

Добавляет v в указанные строки x.

Вычитает v в указанные строки x .

Обновляет указанные строки «i» значениями «v».

Вычисляет обратную перестановку тензора.

Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.

Дополняет тензор зеркальными значениями.

Возвращает горячий тензор.

Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x.

Дополняет тензор нулями.

Накладывает тензор.

Объединяет список N тензоров по первому измерению.

Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.

Операция-заполнитель, которая проходит через input , когда ее выходные данные не подаются.

Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантовать «входной» тензор типа float до «выходного» тензора типа «T».

Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.

Нормализация квантованного экземпляра.

Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.

Упаковывает список N тензоров ранга R в один тензор ранга (R+1) .

Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape.

Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x.