Operazioni di schieramento

BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.

BatchToSpace per tensori ND di tipo T.

Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.

Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.

Trasmetti un array per una forma compatibile.

Controlla un tensore per i valori NaN e Inf.

Concatena i tensori lungo una dimensione.

Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.

Operazione identità per il debug del gradiente.

Operazione identità per il debug del gradiente.

Crea una copia di x .

DepthToSpace per tensori di tipo T.

Dequantizza il tensore 'input' in un float o bfloat16 Tensor .

Restituisce un tensore diagonale con determinati valori diagonali.

Restituisce la parte diagonale del tensore.

Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).

Crea un tensore con la forma data.

Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.

Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.

Estrai patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità".

Estrai patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità".

Quantizzare in modo falso il tensore 'input', digitare float nel tensore 'output' dello stesso tipo.

Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs .

Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali.

Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars .

Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale.

Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Crea un tensore riempito con un valore scalare.

Genera valori di impronte digitali.

Raccogli le sezioni dai params in base agli indices .

Raccogli le fette dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices .

Raccogli le sezioni axis params secondo indices .

Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.

Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.

Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input.

Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.

Aggiunge v nelle righe specificate di x.

Sottrae v nelle righe specificate di x .

Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".

Calcola la permutazione inversa di un tensore.

Copia un tensore impostando a zero tutto ciò che è al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.

Restituisce un tensore diagonale in batch con determinati valori diagonali in batch.

Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.

Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.

Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.

Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.

Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.

Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.

Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.

Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.

Riempie un tensore con valori specchiati.

Restituisce un tensore one-hot.

Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x.

Riempie un tensore con zeri.

Riempie un tensore.

Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione.

Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.

Un'operazione segnaposto che passa attraverso input quando il suo output non viene alimentato.

Un'operazione di identità che attiva un errore se viene richiesto un gradiente.

Quantizza quindi dequantizza un tensore.

Quantizza quindi dequantizza un tensore.

Quantizza il tensore 'input' di tipo float nel tensore 'output' di tipo 'T'.

Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.

Normalizzazione dell'istanza quantizzata.

Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe.

Comprime un elenco di tensori di rango N R in un tensore di rango (R+1) .

Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op.

Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x.