Operasi Array

BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.

BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.

Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.

Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.

Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.

Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf.

Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.

Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya.

Operasi identitas untuk debugging gradien.

Operasi identitas untuk debugging gradien.

Membuat salinan x .

DepthToSpace untuk tensor tipe T.

Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float atau bfloat16 .

Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu.

Mengembalikan bagian diagonal tensor.

Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).

Membuat tensor dengan bentuk tertentu.

Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.

Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.

Ekstrak patches dari images dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".

Ekstrak patches dari input dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".

Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs .

Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global.

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars .

Mengkuantisasi palsu tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran.

Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.

Menghasilkan nilai sidik jari.

Kumpulkan irisan dari params menurut indices .

Kumpulkan irisan dari params menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh indices .

Kumpulkan irisan dari axis params sesuai dengan indices .

Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.

Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.

Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input.

Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.

Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.

Kurangi v ke dalam baris x tertentu.

Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.

Menghitung permutasi terbalik dari tensor.

Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam ke nol.

Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.

Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.

Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.

Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.

Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.

Mengisi tensor dengan nilai cermin.

Mengembalikan tensor satu-panas.

Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x.

Mengisi tensor dengan nol.

Bantalan tensor.

Menggabungkan daftar N tensor sepanjang dimensi pertama.

Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi.

Operasi placeholder yang melewati input ketika outputnya tidak disalurkan.

Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.

Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.

Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.

Hitung tensor 'input' bertipe float ke tensor 'output' bertipe 'T'.

Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.

Normalisasi Instans Terkuantisasi.

Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.

Mengemas daftar tensor peringkat N R menjadi satu tensor peringkat- (R+1) .

Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape.

Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x.