tensör akışı:: Kapsam

Bir Scope nesnesi, ortak ad öneki gibi aynı özelliklere sahip bir dizi ilgili TensorFlow işlemini temsil eder.

Özet

Scope nesnesi, TensorFlow Op özelliklerine yönelik bir kapsayıcıdır. Op yapıcıları zorunlu ilk argüman olarak bir Scope nesnesi alır ve oluşturulan op, nesnedeki özellikleri edinir.

Basit bir örnek:

using namespace ops;
Scope root = Scope::NewRootScope();
auto c1 = Const(root, { {1, 1} });
auto m = MatMul(root, c1, { {41}, {1} });
GraphDef gdef;
Status s = root.ToGraphDef(&gdef);
if (!s.ok()) { ... }

Kapsam hiyerarşisi:

Scope sınıfı, yeni bir kapsam oluşturan çeşitli With<> işlevleri sağlar. Yeni kapsamda genellikle bir özellik değiştirilirken diğer özellikler üst kapsamdan devralınır. NewSubScope(name) yöntemi, kapsam içinde oluşturulan op'ların adlarının önekine name ekler ve WithOpName(), aksi takdirde op'un türüne varsayılan olarak atanan son eki değiştirir.

İsim örnekleri:

Scope root = Scope::NewRootScope();
Scope linear = root.NewSubScope("linear");
// W will be named "linear/W"
auto W = Variable(linear.WithOpName("W"),
                  {2, 2}, DT_FLOAT);
// b will be named "linear/b_3"
int idx = 3;
auto b = Variable(linear.WithOpName("b_", idx),
                  {2}, DT_FLOAT);
auto x = Const(linear, {...});  // name: "linear/Const"
auto m = MatMul(linear, x, W);  // name: "linear/MatMul"
auto r = BiasAdd(linear, m, b); // name: "linear/BiasAdd"

Kapsam ömrü:

Scope::NewRootScope çağrılarak yeni bir kapsam oluşturulur. Bu, doğrudan veya geçişli olarak bu kapsamdan devralınan tüm alt kapsamlar tarafından paylaşılan bazı kaynaklar oluşturur. Örneğin, yeni bir kapsam, yeni kapsam veya alt öğeleri bir Op yapıcısı tarafından kullanıldığında işlemlerin eklendiği yeni bir Graph nesnesi oluşturur. Yeni kapsam aynı zamanda herhangi bir alt kapsamda çağrılan Op-yapıcı işlevleri tarafından yapılan hataları belirtmek için kullanılacak bir Status nesnesine de sahiptir. Op-yapıcı fonksiyonları, op'u oluşturmaya devam etmeden önce ok() yöntemini çağırarak kapsamın durumunu kontrol etmelidir.

Konu güvenliği:

Scope nesnesi iş parçacığı açısından güvenli DEĞİLDİR. İş parçacıkları aynı Scope nesnesinde eşzamanlı olarak op-yapıcı işlevlerini çağıramaz.

Kamu işlevleri

Scope ClearColocation() const 

Scope ColocateWith(
  const Operation & op
) const 

Scope ColocateWith(
  const Output & out
) const 

Scope ExitOnError() const 

CompositeOpScopes GetCompositeOpScopes(
  const string & composite_op_name
) const 

string GetUniqueNameForOp(
  const string & default_name
) const 

Scope NewSubScope(
  const string & child_scope_name
) const 

 Scope(
  const Scope & other
)

Status ToGraphDef(
  GraphDef *gdef
) const 

void UpdateStatus(
  const Status & s
) const 

Scope WithAssignedDevice(
  const string & assigned_device
) const 

Scope WithControlDependencies(
  const gtl::ArraySlice< Operation > & control_deps
) const 

Scope WithControlDependencies(
  const Output & control_dep
) const 

Scope WithDevice(
  const string & device
) const 

Scope WithKernelLabel(
  const string & kernel_label
) const 

Scope WithNoControlDependencies() const 

Scope WithOpName(
  Ty... fragments
) const 

Scope WithXlaCluster(
  const string & xla_cluster
) const 

const std::vector< Operation > & control_deps() const 

Graph * graph() const 

std::shared_ptr< Graph > graph_as_shared_ptr() const 

bool ok() const 

Scope & operator=(
  const Scope & other
)

Status status() const 

 ~Scope()

Scope NewRootScope()