テンソルフロー::範囲

Scopeオブジェクトは、共通名のプレフィックスなどの同じプロパティを持つ、関連する TensorFlow 演算のセットを表します。

まとめ

Scopeオブジェクトは、TensorFlow Op プロパティのコンテナーです。 Op コンストラクターは必須の最初の引数としてScopeオブジェクトを取得し、構築された Op はオブジェクト内のプロパティを取得します。

簡単な例:

using namespace ops;
Scope root = Scope::NewRootScope();
auto c1 = Const(root, { {1, 1} });
auto m = MatMul(root, c1, { {41}, {1} });
GraphDef gdef;
Status s = root.ToGraphDef(&gdef);
if (!s.ok()) { ... }

スコープ階層:

Scopeクラスは、新しいスコープを作成するさまざまな With<> 関数を提供します。通常、新しいスコープでは 1 つのプロパティが変更され、他のプロパティは親スコープから継承されます。 NewSubScope(name) メソッドは、スコープ内で作成された操作の名前のプレフィックスにname追加し、 WithOpName() は、デフォルトで操作のタイプとなるサフィックスを変更します。

名前の例:

Scope root = Scope::NewRootScope();
Scope linear = root.NewSubScope("linear");
// W will be named "linear/W"
auto W = Variable(linear.WithOpName("W"),
                  {2, 2}, DT_FLOAT);
// b will be named "linear/b_3"
int idx = 3;
auto b = Variable(linear.WithOpName("b_", idx),
                  {2}, DT_FLOAT);
auto x = Const(linear, {...});  // name: "linear/Const"
auto m = MatMul(linear, x, W);  // name: "linear/MatMul"
auto r = BiasAdd(linear, m, b); // name: "linear/BiasAdd"

スコープの寿命:

新しいスコープは、 Scope::NewRootScope を呼び出すことによって作成されます。これにより、このスコープを直接または推移的に継承するすべての子スコープで共有されるリソースが作成されます。たとえば、新しいスコープは、新しいスコープまたはその子が Op コンストラクターによって使用されるときに操作が追加される新しい Graph オブジェクトを作成します。新しいスコープには、子スコープで呼び出される Op コンストラクター関数によるエラーを示すために使用される Status オブジェクトもあります。 Op コンストラクター関数は、op の構築に進む前に、ok() メソッドを呼び出してスコープのステータスをチェックする必要があります。

スレッドの安全性:

Scopeオブジェクトはスレッドセーフではありません。スレッドは、同じScopeオブジェクトの op-constructor 関数を同時に呼び出すことはできません。

公共機能

Scope ClearColocation() const 

Scope ColocateWith(
  const Operation & op
) const 

Scope ColocateWith(
  const Output & out
) const 

Scope ExitOnError() const 

CompositeOpScopes GetCompositeOpScopes(
  const string & composite_op_name
) const 

string GetUniqueNameForOp(
  const string & default_name
) const 

Scope NewSubScope(
  const string & child_scope_name
) const 

 Scope(
  const Scope & other
)

Status ToGraphDef(
  GraphDef *gdef
) const 

void UpdateStatus(
  const Status & s
) const 

Scope WithAssignedDevice(
  const string & assigned_device
) const 

Scope WithControlDependencies(
  const gtl::ArraySlice< Operation > & control_deps
) const 

Scope WithControlDependencies(
  const Output & control_dep
) const 

Scope WithDevice(
  const string & device
) const 

Scope WithKernelLabel(
  const string & kernel_label
) const 

Scope WithNoControlDependencies() const 

Scope WithOpName(
  Ty... fragments
) const 

Scope WithXlaCluster(
  const string & xla_cluster
) const 

const std::vector< Operation > & control_deps() const 

Graph * graph() const 

std::shared_ptr< Graph > graph_as_shared_ptr() const 

bool ok() const 

Scope & operator=(
  const Scope & other
)

Status status() const 

 ~Scope()

Scope NewRootScope()