fluxo tensor:: ops:: Onde3
#include <math_ops.h>
Seleciona elementos de x
ou y
, dependendo da condition
.
Resumo
Os tensores x
e y
devem ter todos o mesmo formato e a saída também terá esse formato.
O tensor condition
deve ser escalar se x
e y
forem escalares. Se x
e y
são vetores ou de classificação superior, então condition
deve ser um escalar, um vetor com tamanho correspondente à primeira dimensão de x
, ou deve ter a mesma forma que x
.
O tensor condition
atua como uma máscara que escolhe, com base no valor de cada elemento, se o elemento/linha correspondente na saída deve ser obtido de x
(se verdadeiro) ou y
(se falso).
Se condition
for um vetor e x
e y
forem matrizes de classificação mais alta, ele escolherá qual linha (dimensão externa) copiar de x
e y
. Se condition
tiver o mesmo formato de x
e y
, ela escolherá qual elemento copiar de x
e y
.
Por exemplo:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) ==> [[1, 2], [7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors |
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---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
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Public attributes |
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---|---|
operation
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output
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Public functions |
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---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Onde3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const