tensorflow :: operaciones :: Donde3
#include <math_ops.h>
Selecciona elementos de x
o y
, según la condition
.
Resumen
El x
, y y
tensores todo deben tener la misma forma, y la salida también tendrán que forma.
La condition
tensor debe ser un escalar si x
y y
son escalares. Si x
y y
son vectores o rango más alto, entonces condition
debe ser ya sea un escalar, un vector con juego del tamaño de la primera dimensión de x
, o debe tener la misma forma que x
.
El tensor de condition
actúa como una máscara que elige, basándose en el valor de cada elemento, si el elemento / fila correspondiente en la salida debe tomarse de x
(si es verdadero) o y
(si es falso).
Si condition
es un vector y x
y y
son mayores matrices de rango, entonces se elige qué fila (dimensión externa) para copiar de x
y y
. Si la condition
tiene la misma forma que x
e y
, entonces elige qué elemento copiar de x
e y
.
Por ejemplo:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) ==> [[1, 2], [7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors |
|
---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
|
---|---|
operation
|
|
output
|
Public functions |
|
---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
operation
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones publicas
Donde3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const