fluxo tensor:: ops:: Resumo do Tensor
#include <logging_ops.h>
Produz um buffer de protocolo Summary
com um tensor.
Resumo
Esta operação está sendo descontinuada em favor de TensorSummaryV2 , que permite que os chamadores passem uma tag, bem como uma proto string serializada SummaryMetadata que contém dados específicos do plug-in. Manteremos esta operação para manter a compatibilidade com versões anteriores.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- tensor: um tensor para serializar.
Atributos opcionais (veja Attrs
):
- description: Um proto SummaryDescription codificado em json.
- rótulos: uma lista de strings não utilizadas.
- display_name: uma string não utilizada.
Retorna:
-
Output
: O tensor de resumo.
Construtores e Destruidores | |
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TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor) | |
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
summary |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funções estáticas públicas | |
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Description (StringPiece x) | |
DisplayName (StringPiece x) | |
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x) |
Estruturas | |
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tensorflow:: ops:: TensorSummary:: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para TensorSummary . |
Atributos públicos
operação
Operation operation
resumo
::tensorflow::Output summary
Funções públicas
Resumo do Tensor
TensorSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor )
Resumo do Tensor
TensorSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
Descrição
Attrs Description( StringPiece x )
Nome de exibição
Attrs DisplayName( StringPiece x )
Etiquetas
Attrs Labels( const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x )