tensorflow:: ops:: Substr

Zwraca podciągi z Tensor ciągów.

Streszczenie

Dla każdego ciągu wejściowego Tensor tworzy podciąg rozpoczynający się od indeksu pos i o całkowitej długości len .

Jeśli len definiuje podciąg, który wykracza poza długość ciągu wejściowego, lub jeśli len ma wartość ujemną, wówczas używanych jest tyle znaków, ile to możliwe.

Ujemna pos wskazuje odległość w obrębie struny od końca.

Jeśli pos określa indeks, który jest poza zakresem dla któregokolwiek z ciągów wejściowych, zgłaszany jest błąd InvalidArgumentError .

pos i len muszą mieć ten sam kształt, w przeciwnym razie podczas tworzenia Op zostanie zgłoszony ValueError .

UWAGA : Substr obsługuje nadawanie do dwóch wymiarów. Więcej o transmisji tutaj

Przykłady

Używając skalarnego pos i len :

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

Używanie pos i len o tym samym kształcie co input :

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Przesyłanie pos i len na input :

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Rozgłaszanie input na pos i len :

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']

Podnosi:

• ValueError : Jeśli pierwszego argumentu nie można przekonwertować na tensor dtype string .
• InvalidArgumentError : Jeśli indeksy są poza zakresem.
• ValueError : Jeśli pos i len nie mają tego samego kształtu.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• dane wejściowe: Tensor strun
• pos: Skalar określający pozycję pierwszego znaku w każdym podciągu
• len: Skalar określający liczbę znaków zawartych w każdym podciągu

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• jednostka: jednostka używana do tworzenia podciągu. Jedno z: "BYTE" (do definiowania pozycji i długości w bajtach) lub "UTF8_CHAR" (dla punktów kodowych Unicode zakodowanych w UTF-8). Wartość domyślna to "BYTE" . Wyniki są niezdefiniowane, jeśli unit=UTF8_CHAR i ciągi input nie zawierają strukturalnie prawidłowego UTF-8.

Zwroty:

• Output : Tensor podciągów

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len
)

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len,
  const Substr::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Unit(
  StringPiece x
)