tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>
Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por vários intervalos.
Resumo
A função hash é determinística no conteúdo da string dentro do processo. A função hash é uma função hash com chave, em que a key
atributo define a chave da função hash. key
é uma matriz de 2 elementos.
Um hash forte é importante quando as entradas podem ser maliciosas, por exemplo, URLs com componentes adicionais. Os adversários podem tentar fazer o hash de suas entradas no mesmo balde para um ataque de negação de serviço ou distorcer os resultados. Um hash forte pode ser usado para dificultar a localização de entradas com uma distribuição de valor de hash distorcida em baldes. Isso requer que a função hash seja propagada por uma "chave" de alta entropia (aleatória) desconhecida do adversário.
A robustez adicional tem um custo de tempo de computação aproximadamente 4x maior do que tf.string_to_hash_bucket_fast
.
Exemplos:
tf.strings.to_hash_bucket_strong (["Hello", "TF"], 3, [1, 2]). array numpy () ([2, 0])
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- input: as strings para atribuir um hash bucket.
- num_buckets: o número de intervalos.
- chave: a chave usada para propagar a função hash, passada como uma lista de dois elementos uint64.
Retorna:
Construtores e Destruidores | |
---|---|
StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
Atributos públicos | |
---|---|
operation | |
output |
Funções públicas | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output output
Funções públicas
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const