tensor akışı:: işlem:: Dize Bölünmesi

delimiter dayalı olarak input öğelerini bir SparseTensor bölün.

Özet

N kaynağın boyutu olsun (genellikle N parti boyutu olacaktır). input her bir öğesini delimiter göre bölün ve bölünmüş belirteçleri içeren bir SparseTensor döndürün. Boş jetonlar dikkate alınmaz.

delimiter boş olabilir veya bölünmüş karakterlerden oluşan bir dize olabilir. delimiter boş bir dizeyse, input her öğesi, UTF-8 çok baytlı dizilerin bölünmesi de dahil olmak üzere ayrı tek baytlık karakter dizelerine bölünür. Aksi takdirde delimiter her karakteri potansiyel bir bölünme noktasıdır.

Örneğin: N = 2, giriş[0] 'merhaba dünya'dır ve giriş[1] 'ab c'dir, bu durumda çıktı şu şekilde olacaktır:

endeksler = [0, 0; 0, 1; 1, 0; 1, 1; 1, 2] şekil = [2, 3] değerler = ['merhaba', 'dünya', 'a', 'b', 'c']

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• giriş: 1-D. Bölünecek dizeler.
• sınırlayıcı: 0-D. Sınırlayıcı karakterler (bayt) veya boş dize.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• skip_empty: Bir bool . True ise sonuçtaki boş dizeleri atlayın.

İade:

• Output endeksleri: Seyrek tensörün endekslerini temsil eden yoğun bir int64 matrisi.
• Output değerleri: Bölünmüş değerlere karşılık gelen dizelerden oluşan bir vektör.
• Output şekli: seyrek tensörün şeklini temsil eden int64'ün uzunluk-2 vektörü; burada ilk değer N ve ikinci değer, tek bir giriş girişindeki maksimum jeton sayısıdır.

Genel özellikler

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter
)

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter,
  const StringSplit::Attrs & attrs
)

Attrs SkipEmpty(
  bool x
)