tensoreflusso:: ops:: SparseSlice

Taglia uno SparseTensor in base start e size .

Riepilogo

Ad esempio, se l'input è

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Graficamente i tensori di uscita sono:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• indici: il tensore 2-D rappresenta gli indici del tensore sparso.
• valori: il tensore 1-D rappresenta i valori del tensore sparso.
• forma: 1-D. il tensore rappresenta la forma del tensore sparso.
• inizio: 1-D. il tensore rappresenta l'inizio della fetta.
• dimensione: 1-D. il tensore rappresenta la dimensione della fetta. indici di output: un elenco di tensori 1-D rappresenta gli indici dei tensori sparsi di output.

Resi:

• Output indici_output
• Output output_values: un elenco di tensori 1-D rappresenta i valori dei tensori sparsi di output.
• Output output_shape: un elenco di tensori 1-D rappresenta la forma dei tensori sparsi di output.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)