tensorflow:: אופס:: SparseSegmentSum

מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור.

תַקצִיר

קרא את הקטע על פילוח להסבר על הפלחים.

כמו SegmentSum , אבל segment_ids יכול לקבל דירוג נמוך מהמאפיין הראשון של data , בחירה בקבוצת משנה של מאפיין 0, שצוין על ידי indices .

לְדוּגמָה:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• מדדים: טנזור 1-D. בעל דירוג זהה לזה של segment_ids .
• segment_ids: טנזור 1-D. יש למיין את הערכים וניתן לחזור עליהם.

החזרות:

• Output : בעל צורה זהה לנתונים, למעט ממד 0 שיש לו גודל k , מספר המקטעים.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const