fluxo tensor:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

#include <math_ops.h>

Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.

Resumo

Como SparseSegmentSum , mas permite ids ausentes em segment_ids . Se faltar um id, o tensor output nessa posição será zerado.

Leia a seção sobre segmentação para uma explicação dos segmentos.

Por exemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • índices: Um tensor 1-D. Tem a mesma classificação que segment_ids .
  • segment_ids: um tensor 1-D. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.
  • num_segments: deve ser igual ao número de IDs de segmentos distintos.

Retorna:

  • Output : tem o mesmo formato dos dados, exceto a dimensão 0 que tem tamanho num_segments .

Construtores e Destruidores

SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação

Operation operation

saída

::tensorflow::Output output

Funções públicas

SparseSegmentSumWithNumSegments

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const