aliran tensor:: operasi:: SparseSegmentSumWithNumSegments

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang.

Ringkasan

Seperti SparseSegmentSum , tetapi mengizinkan id yang hilang di segment_ids . Jika id hilang, tensor output pada posisi tersebut akan menjadi nol.

Baca bagian segmentasi untuk penjelasan segmen.

Misalnya:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• indeks: Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan segment_ids .
• segment_ids: Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.
• num_segments: Harus sama dengan jumlah ID segmen yang berbeda.

Pengembalian:

• Output : Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran num_segments .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const