тензорный поток:: опс:: SparseReshape

Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

Краткое содержание

Эта операция имеет ту же семантику, что и изменение формы представленного плотного тензора. input_indices пересчитываются на основе запрошенного new_shape .

Если один из компонентов new_shape имеет специальное значение -1, размер этого измерения вычисляется так, что общий размер плотности остается постоянным. Максимум один компонент new_shape может иметь значение -1. Количество плотных элементов, подразумеваемых new_shape должно быть таким же, как количество плотных элементов, первоначально подразумеваемых input_shape .

Изменение формы не влияет на порядок значений в SparseTensor.

Если входной тензор имеет ранг R_in и N непустых значений, а new_shape имеет длину R_out , тогда input_indices имеет форму [N, R_in] , input_shape имеет длину R_in , output_indices имеет форму [N, R_out] и output_shape имеет длину R_out .

Аргументы:

• область: объект области.
• input_indices: 2-D. Матрица N x R_in с индексами непустых значений в SparseTensor.
• входная_форма: 1-D. Вектор R_in с плотной формой входного SparseTensor.
• новая_форма: 1-D. Вектор R_out с запрошенной новой плотной формой.

Возврат:

• Output выходные_индексы: 2-D. Матрица N x R_out с обновленными индексами непустых значений в выходном SparseTensor.
• Output форма_выхода: 1-D. Вектор R_out с полной плотной формой выходного SparseTensor. Это то же самое, что и new_shape , но с заполненными любыми размерами -1.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)