テンソルフロー::作戦:: SparseReduceMax

SparseTensor の次元全体の要素の最大値を計算します。

まとめ

この Op は SparseTensor を受け取り、 tf.reduce_max()に相当するスパースです。特に、この Op はスパース テンソルの代わりにデンスTensorも返します。

reduction_axesで指定された次元に沿ってsp_input削減します。 keep_dimsが true でない限り、テンソルのランクは、 reduction_axesのエントリごとに 1 ずつ減ります。 keep_dimsが true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。

reduction_axesにエントリがない場合、すべての次元が削減され、単一の要素を持つテンソルが返されます。さらに、軸は負の値になる場合があり、これは Python のインデックス付けルールに従って解釈されます。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• input_index: 2 次元。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含むN x R行列 (標準的な順序付けではない可能性があります)。
• input_values: 1-D。 input_indicesに対応するNの空でない値。
• input_shape: 1-D。入力 SparseTensor の形状。
• 削減軸: 1-D。長さ - 縮小軸を含むKベクトル。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• keep_dims: true の場合、長さ 1 の縮小された次元を保持します。

戻り値:

• Output ： RK -D。縮小されたTensor 。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)