tensor akışı:: işlem:: SparseReduceMaxSparse

Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.

Özet

Bu Op bir SparseTensor alır ve tf.reduce_max() 'ın seyrek karşılığıdır. SparseReduceMax'ın aksine, bu Op bir SparseTensor döndürür.

reduction_axes verilen boyutlar boyunca sp_input azaltır. keep_dims doğru olmadığı sürece tensörün sırası, reduction_axes içindeki her giriş için 1 azaltılır. keep_dims doğruysa küçültülmüş boyutlar uzunluk 1 ile korunur.

reduction_axes hiçbir giriş yoksa, tüm boyutlar azaltılır ve tek öğeli bir tensör döndürülür. Ek olarak eksenler negatif olabilir ve bunlar Python'daki indeksleme kurallarına göre yorumlanır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• girdi_indeksleri: 2-B. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren N x R matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir.
• giriş_değerleri: 1-D. input_indices öğesine karşılık gelen N boş olmayan değer.
• giriş_şekli: 1-D. SparseTensor girişinin şekli.
• redüksiyon_eksenleri: 1-D. İndirgeme eksenlerini içeren uzunluk- K vektörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• keep_dims: Doğruysa, uzunluğu 1 olan azaltılmış boyutları koruyun.

İade:

• Output çıktı_endeksleri
• Output çıktı_değerleri
• Output çıktı_şekli

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)