tensor akışı:: işlem:: SparseFillEmptyRows

2-D SparseTensor girişindeki boş satırları varsayılan değerle doldurur.

Özet

SparseTensor girişi, giriş dizisi ( indices , values , dense_shape ) aracılığıyla temsil edilir. SparseTensor çıktısı aynı dense_shape sahiptir ancak output_indices ve output_values endekslerine sahiptir.

Bu işlem, herhangi bir değeri olmayan her satıra tek bir giriş ekler. Dizin [row, 0, ..., 0] olarak oluşturulur ve eklenen değer default_value .

Örneğin, sp_input [5, 6] şekline ve boş olmayan değerlere sahip olduğunu varsayalım:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

1. ve 4. satırlar boş olduğundan çıktı şu değerlerle [5, 6] şeklinde olacaktır:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

SparseTensor çıktısı ana satırda olacak ve girdiyle aynı şekle sahip olacaktır.

Bu işlem ayrıca [dense_shape[0]] şeklinde bir gösterge vektörü döndürür, öyle ki

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

Ve geri yayılım sırasında kullanılan [indices.shape[0]] şeklinde bir ters indeks harita vektörü,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• endeksler: 2-D. seyrek tensörün endeksleri.
• değerler: 1-D. seyrek tensörün değerleri.
• yoğun_şekil: 1 boyutlu. seyrek tensörün şekli.
• varsayılan_değer: 0-D. Giriş seyrek tensöründe eksik olan satırlar için [row, 0, ..., 0] konumuna eklenecek varsayılan değer. çıkış endeksleri: 2-D. doldurulmuş seyrek tensörün endeksleri.

İade:

• Output çıktı_endeksleri
• Output çıkış değerleri: 1-D. doldurulmuş seyrek tensörün değerleri.
• Boş_satır_göstergesinin Output : 1-D. giriş seyrek tensöründe yoğun satırın eksik olup olmadığı.
• Output ters_index_map: 1-D. giriş endekslerinden çıkış endekslerine bir harita.

Genel özellikler

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)