fluxo tensor:: ops:: SparseFillEmptyRows

Preenche linhas vazias no SparseTensor 2-D de entrada com um valor padrão.

Resumo

A entrada SparseTensor é representada por meio da tupla de entradas ( indices , values , dense_shape ). A saída SparseTensor tem o mesmo dense_shape , mas com índices output_indices e valores output_values ​​.

Esta operação insere uma única entrada para cada linha que não possui nenhum valor. O índice é criado como [row, 0, ..., 0] e o valor inserido é default_value .

Por exemplo, suponha que sp_input tenha formato [5, 6] e valores não vazios:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

As linhas 1 e 4 estão vazias, então a saída terá o formato [5, 6] com valores:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

A saída SparseTensor estará na ordem da linha principal e terá o mesmo formato da entrada.

Esta operação também retorna um vetor indicador em forma de [dense_shape[0]] tal que

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

E um vetor de mapa de índice reverso em forma de [indices.shape[0]] que é usado durante a retropropagação,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• índices: 2-D. os índices do tensor esparso.
• valores: 1-D. os valores do tensor esparso.
• forma_densa: 1-D. a forma do tensor esparso.
• valor_padrão: 0-D. valor padrão para inserir no local [row, 0, ..., 0] para linhas ausentes no tensor esparso de entrada. índices de saída: 2-D. os índices do tensor esparso preenchido.

Retorna:

• Output output_indices
• Valores_de_saída Output : 1-D. os valores do tensor esparso preenchido.
• Output vazia_row_indicator: 1-D. se a linha densa estava faltando no tensor esparso de entrada.
• Output reverse_index_map: 1-D. um mapa dos índices de entrada para os índices de saída.

Atributos públicos

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)